预估ceph的迁移数据量
引言
我们在进行 ceph 的 osd 的增加和减少的维护的时候，会碰到迁移数据，但是我们平时会怎么去回答关于迁移数据量的问题，一般来说，都是说很多，或者说根据环境来看，有没有精确的一个说法，到底要迁移多少数据?这个我以前也有思考过这个问题，当时想是对比前后的pg的分布，然后进行计算，正好在翻一些资料的时候，看到有alram写的一篇博客，alram是Inktank的程序员，也就是sage所在的公司，程序是一个python脚本，本篇会分析下这个对比的思路，以及运行效果
计算迁移量只需要一个修改后的crushmap就可以了，这个是离线计算的，所以不会对集群有什么影响
运行效果
准备修改后的crushmap
获取当前crushmap
ceph osd getcrushmap -o crushmap
解码crushmap
crushtool -d crushmap -o crushmap.txt
修改crushmap.txt
这个根据自己需要，修改成自己想修改成的crushmap即可，可以是增加，也可以是删除
减少节点的计算
假如删除一个osd.5 我们需要迁移多少数据
将crushmap里面的osd.5的weight改成0
crushtool -c crushmap.txt -o crushmapnew
运行计算脚本
[root@lab8106 ceph]# python jisuan.py --crushmap-file crushmapnew
POOL REMAPPED OSDs BYTES REBALANCE OBJECTS REBALANCE
rbd 59 6157238296 1469
data 54 5918162968 1412
metadata 53 5825888280 1390
可以看到迁移的数据量
REMAPPED OSDs 下面就是有多少份的PG数据需要迁移，这里面计算的方式是比较前后的分布
[1,2] - > [1,2] 迁移0个
[1,2] - > [4,2] 迁移1个
[1,2] - > [4,3] 迁移2个
上面的统计的是这样的个数，所以不太好说是PG或者是OSD，可以理解为PG内数据的份数，因为单个PG可能需要迁移一份，也有可能迁移两份，或者多份
增加节点的计算
如果增加一个osd.6 我们需要迁移多少数据
直接运行脚本
[root@lab8106 ceph]# python jisuan.py --crushmap-file crushmapnew
POOL REMAPPED OSDs BYTES REBALANCE OBJECTS REBALANCE
rbd 0 0 0
data 0 0 0
metadata 0 0 0
可以看到没有输出，这个是因为计算的脚本里面有个地方报错了，ceph内部有个限制，在将crushmap import进osdmap的时候，ceph会验证osdmap里面的osd个数和crushmap里面的osd个数是不是相同
所以这个地方需要多做一步，将osd的个数设置成跟预估的一致，这个是唯一对现有集群做的修改操作，
[root@lab8106 ceph]# ceph osd setmaxosd 7
set new max_osd = 7
然后再次运行就可以了
[root@lab8106 ceph]# python jisuan.py --crushmap-file crushmapnew
POOL REMAPPED OSDs BYTES REBALANCE OBJECTS REBALANCE
rbd 31 3590324224 856
data 34 3372220416 804
metadata 41 4492099584 1071
上面就是运行的效果，下面我们对内部的逻辑进行分析
代码和代码分析
代码
#!/usr/bin/env python
import ast
import json
import os
import subprocess
import argparse
import sys
FNULL = open(os.devnull, 'w')
# assume the osdmap test output
# is the same lenght and order...
# if add support for PG increase
# that's gonna break
def diff_output(original, new, pools):
number_of_osd_remap = 0
osd_data_movement = 0
results = {}
pg_data, pg_objects = get_pg_info()
for i in range(len(original)):
orig_i = original[i]
new_i = new[i]
if orig_i[0].isdigit():
pg_id = orig_i.split('\t')[0]
pool_id = pg_id[0]
pool_name = pools[pool_id]['pool_name']
if not pool_name in results:
results[pool_name] = {}
results[pool_name]['osd_remap_counter'] = 0
results[pool_name]['osd_bytes_movement'] = 0
results[pool_name]['osd_objects_movement'] = 0
original_mappings = ast.literal_eval(orig_i.split('\t')[1])
new_mappings = ast.literal_eval(new_i.split('\t')[1])
intersection = list(set(original_mappings).intersection(set(new_mappings)))
osd_movement_for_this_pg = int(pools[pool_id]['pool_size']) - len(intersection)
osd_data_movement_for_this_pg = int(osd_movement_for_this_pg) * int(pg_data[pg_id])
osd_object_movement_for_this_pg = int(osd_movement_for_this_pg) * int(pg_objects[pg_id])
results[pool_name]['osd_remap_counter'] += osd_movement_for_this_pg
results[pool_name]['osd_bytes_movement'] += int(osd_data_movement_for_this_pg)
results[pool_name]['osd_objects_movement'] += int(osd_object_movement_for_this_pg)
elif orig_i.startswith('#osd'):
break
return results
def get_pools_info(osdmap_path):
pools = {}
args = ['osdmaptool', '--print', osdmap_path]
osdmap_out = subprocess.check_output(args, stderr=FNULL).split('\n')
for line in osdmap_out:
if line.startswith('pool'):
pool_id = line.split()[1]
pool_size = line.split()[5]
pool_name = line.split()[2].replace("'","")
pools[pool_id] = {}
pools[pool_id]['pool_size'] = pool_size
pools[pool_id]['pool_name'] = pool_name
elif line.startswith('max_osd'):
break
return pools
def get_osd_map(osdmap_path):
args = ['sudo', 'ceph', 'osd', 'getmap', '-o', osdmap_path]
subprocess.call(args, stdout=FNULL, stderr=subprocess.STDOUT)
def get_pg_info():
pg_data = {}
pg_objects = {}
args = ['sudo', 'ceph', 'pg', 'dump']
pgmap = subprocess.check_output(args, stderr=FNULL).split('\n')
for line in pgmap:
if line[0].isdigit():
pg_id = line.split('\t')[0]
pg_bytes = line.split('\t')[6]
pg_obj = line.split('\t')[1]
pg_data[pg_id] = pg_bytes
pg_objects[pg_id] = pg_obj
elif line.startswith('pool'):
break
return pg_data, pg_objects
def osdmaptool_test_map_pgs_dump(original_osdmap_path, crushmap):
new_osdmap_path = original_osdmap_path + '.new'
get_osd_map(original_osdmap_path)
args = ['osdmaptool', '--test-map-pgs-dump', original_osdmap_path]
original_osdmaptool_output = subprocess.check_output(args, stderr=FNULL).split('\n')
args = ['cp', original_osdmap_path, new_osdmap_path]
subprocess.call(args, stdout=FNULL, stderr=subprocess.STDOUT)
args = ['osdmaptool', '--import-crush', crushmap, new_osdmap_path]
subprocess.call(args, stdout=FNULL, stderr=subprocess.STDOUT)
args = ['osdmaptool', '--test-map-pgs-dump', new_osdmap_path]
new_osdmaptool_output = subprocess.check_output(args, stderr=FNULL).split('\n')
pools = get_pools_info(original_osdmap_path)
results = diff_output(original_osdmaptool_output, new_osdmaptool_output, pools)
return results
def dump_plain_output(results):
sys.stdout.write("%-20s %-20s %-20s %-20s\n" % ("POOL", "REMAPPED OSDs", "BYTES REBALANCE", "OBJECTS REBALANCE"))
for pool in results:
sys.stdout.write("%-20s %-20s %-20s %-20s\n" % (
pool,
results[pool]['osd_remap_counter'],
results[pool]['osd_bytes_movement'],
results[pool]['osd_objects_movement']
))
def cleanup(osdmap):
FNULL.close()
new_osdmap = osdmap + '.new'
os.remove(new_osdmap)
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Ceph CRUSH change data movement calculator.')
parser.add_argument(
'--osdmap-file',
help="Where to save the original osdmap. Temp one will be <location>.new. Default: /tmp/osdmap",
default="/tmp/osdmap",
dest="osdmap_path"
)
parser.add_argument(
'--crushmap-file',
help="CRUSHmap to run the movement test against.",
required=True,
dest="new_crushmap"
)
parser.add_argument(
'--format',
help="Output format. Default: plain",
choices=['json', 'plain'],
dest="format",
default="plain"
)
args = parser.parse_args()
return args
if __name__ == '__main__':
ctx = parse_args()
results = osdmaptool_test_map_pgs_dump(ctx.osdmap_path, ctx.new_crushmap)
cleanup(ctx.osdmap_path)
if ctx.format == 'json':
print json.dumps(results)
elif ctx.format == 'plain':
dump_plain_output(results)
直接放在这里方便拷贝，也可以去原作者的gist里面去获取
主要代码分析
首先获取osdmap
ceph osd getmap -o /tmp/osdmap
获取原始pg分布
使用osdmaptool --test-map-pgs-dump /tmp/osdmap
获取新的crushmap
这个是自己编辑成需要的crushmap
将新的crushmap注入到osdmap里面得到新的osdmap
osdmaptool --import-crush crushmap /tmp/new_osdmap_path
根据新的osdmap进行计算新的分布
osdmaptool --test-map-pgs-dump /tmp/new_osdmap_path
然后比较两个输入进行对比得到结果
相关链接
Calculate data migration when changing the CRUSHmap
alram/crush_data_movement_calculator.py
变更记录
| Why | Who | When |
|---|---|---|
| 创建 | 武汉-运维-磨渣 | 2017-02-08 |
