模板层标签,自定义过滤器·标签·inclusion_tag,模板的继承与导入,模型层之前期准备,ORM常用关键字
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模板层标签,自定义过滤器·标签·inclusion_tag,模板的继承与导入,模型层之前期准备,ORM常用关键字
模板层之标签
{% if 条件1(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
<p>今天又是周三了</p>
{% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
<p>百日冲刺</p>
{% else %}
<p>没多少时间了!</p>
{% endif %}
{% for k in t1 %}
{% if forloop.first %}
<p>这是我的第一次循环{{ k }}</p>
{% elif forloop.last %}
<p>这是我的最后一次循环{{ k }}</p>
{% else %}
<p>这是中间循环{{ k }}</p>
{% endif %}
{% empty %}
<p>你给我传的数据是空的无法循环取值(空字符串、空列表、空字典)</p>
{% endfor %}
django模板语法取值操作>>>:只支持句点符
句点符既可以点索引也可以点键
{{ d1.hobby.2.a1 }}
{% with d1.hobby.2.a1 as h %} 复杂数据获取之后需要反复使用可以起别名
<a href="">{{ h }}</a>
{% endwith %}
自定义过滤器·标签·inclusion_tag(了解)
"""
如果想要自定义一些模板语法 需要先完成下列的三步走战略
1.在应用下创建一个名字必须叫templatetags的目录
2.在上述目录下创建任意名称的py文件
3.在上述py文件内先编写两行固定的代码
from django import template
register = template.Library()
"""
# 自定义过滤器(最大只能接收两个参数)
@register.filter(name='myadd')
def func1(a, b):
return a + b
{% load mytags %}
<p>{{ i|myadd:1 }}</p>
# 自定义标签(参数没有限制)
@register.simple_tag(name='mytag')
def func2(a, b, c, d, e):
return f'{a}-{b}-{c}-{d}-{e}'
{% load mytags %}
{% mytag 'jason' 'kevin' 'oscar' 'tony' 'lili' %}
# 自定义inclusion_tag(局部的html代码)
@register.inclusion_tag('menu.html',name='mymenu')
def func3(n):
html = []
for i in range(n):
html.append('<li>第%s页</li>'%i)
return locals()
{% load mytags %}
{% mymenu 20 %}
模板的继承与导入
模板的继承(重要)
多个页面有很多相似的地方 我们可以采取下列方式
方式1:传统的复制粘贴
方式2:模板的继承
1.在模板中使用block划定子板以后可以修改的区域
{% block 区域名称 %}
{% endblock %}
2.子板继承模板
{% extends 'home.html' %}
{% block 区域名称 %}
子板自己的内容
{% endblock %}
ps:模板中至少应该有(预留出)三个区域(便于子板编写,有这三个区域,子板会更加灵活)
页面内容区、css样式区、js代码区
补充:子板在母版的基础下添加
{{ block.super }}
支持连续写,可以连续导入母版内容
模板的导入(了解)
将某个html的部分提前写好 之后很多html页面都想使用就可以导入
{% include 'myform.html' %}
模型层之前期准备
1.自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感 有时候会展示错乱 所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL django orm并不会自动帮你创建库 所以需要提前准备好
2.单独测试Django某个功能层
默认不允许单独测试某个py文件 如果想要测试某个py文件(主要models.py)
测试环境1:pycharm提供的python console
测试环境2:自己搭建(自带的test或者自己创建)
1.拷贝manage.py前四行
2.自己再加两行
import django
django.setup()
3.django orm底层还是SQL语句 我们是可以查看的
如果我们手上是一个QuerySet对象 那么可以直接点query查看SQL语句
如果想查看所有orm底层的SQL语句也可以在配置文件添加日志记录
ORM常用关键字
# 1.create() 创建数据并直接获取当前创建的数据对象
res = models.User.objects.create(name='kevin', age=18)
print(res)
# 2.filter() 根据条件筛选数据 结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
res1 = models.User.objects.filter() # 查找所有
res2 = models.User.objects.filter(name='jason') # 精确查找
res3 = models.User.objects.filter(name='jason', age=19) # 默认括号内and关系
print(res1, res2, res3)
# 3.frist() last() QuerySet支持索引取值但是只支持正数 并且orm不建议使用索引 因为会报错,我们最好不要让他报错
# res = models.User.objects.filter()[-1] # 负数的索引不支持,报错
# res = models.User.objects.filter()[100] # 超出索引范围 报错
res = models.User.objects.filter(pk=100).first() # 超出索引范围 返回none
res1 = models.User.objects.filter().last() # 最后一个
print(res, res1)
# 4.update() 更新数据(批量更新)
models.User.objects.filter().update() # 批量更新
models.User.objects.filter(id=1).update() # 精确更新
# 5.delete() 删除数据(批量删除)
# models.User.objects.filter().delete() # 批量删除
# models.User.objects.filter(id=1).delete() # 精确删除
# 6.all() 所有数据
res = models.User.objects.all() # QuerySet对象 [数据对象1,数据对象2,]
print(res)
# 7.values() 根据指定字段获取数据 以下三句意思一样 结果是[{},{},{},]
res1 = models.User.objects.all().values('name') # 支持for循环,索引
res2 = models.User.objects.filter().values()
res3 = models.User.objects.values()
print(res1, res2, res3)
# 8.values_list() 根据指定字段获取数据 结果是QuerySet [(),(),() ]
res = models.User.objects.all().values_list('name','age') # 直接是数据值
print(res)
# 9.distinct() 去重 并且要求数据完全相同 主键是不相同的需要注意
res = models.User.objects.values('name', 'age').distinct() # 去重针对的是打印结果,并不会去数据库删除数据
print(res)
# 10.order_by() 根据指定条件排序
res = models.User.objects.all().order_by('age') # 默认是升序排序
res1 = models.User.objects.all().order_by('-age') # 字段前加负号改为降序
print(res, res1)
# 11.get() 根据条件筛选数据并直接获取到数据对象
res = models.User.objects.get(pk=1) # 用户对象jason
# res1 = models.User.objects.get(pk=100) # 超出范围直接报错,不建议使用
print(res)
# 12.exclude() 取反(not)拿取除筛选数据之外所有的数据
res = models.User.objects.exclude(name='kevin')
print(res)
# 13.reverse() 颠倒顺序(被操作的对象必须是已排过序的)
res = models.User.objects.all().order_by('age')
res1 = models.User.objects.all().order_by('age').reverse()
print(res)
print(res1)
# 14.count() 统计结果集中数据的个数
res = models.User.objects.all().count() # 6
print(res)
# 15.exists() 判断结果集中是否含有数据 如果有返回True 没有返回False
# 因为返回结果自带布尔值,用不用都行
res = models.User.objects.all().exists() # True
print(res)