面向对象之派生实战,封装,多态,反射,反射实战

面向对象之派生实战,封装,多态,反射,反射实战

今日内容概要

  • 派生方法实战演练
  • 面向对象三大特性之封装
  • 面向对象三大特性之多态
  • 面向对象之反射
  • 反射的实战案例

今日内容详细

派生方法实战演练

import json
import datetime


# d = {
#     't1': datetime.date.today(),
#     't2': datetime.datetime.today(),
#     't3': 'jaosn'
# }
# res = json.dumps(d)
# print(res)
"""
序列号报错
raise TypeError(f'Object of type{o.__class__.__name__}'
TypeError:Object of type date is not JSON serializable
"""
"""
能够被序列化的数据是有限的>>>:里里外外都必须是下列左边的类型
    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+
"""
# 1.转换方式1:手动转类型(简单粗暴)
d = {
    't1': str(datetime.date.today()),
    't2': str(datetime.datetime.today())
}
res = json.dumps(d)
print(res)  # {"t1": "2022-11-07", "t2": "2022-11-07 14:59:23.618374"}
# 2.转换方式2:派生方法(儒雅高端)
"""
查看dumps源码 注意cls参数 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错的发起者
编写类继承JSONEncoder并重写default方法 之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
"""
class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        """
        :param o: 接收无法被序列化的数据
        :return: 返回可以被序列化的数据
        """
        if isinstance(o, datetime.datetime):  # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
            return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
        elif isinstance(o, datetime.date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        return super().default(o)  # 最后还是调用原来的方法 防止一下额外操作没做
res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
print(res)

面向对象三大特性之封装

# 封装:就是将数据和功能'封装'起来
# 隐藏:将数据和功能隐藏起来不让用户直接调用 而是开发一些接口间接调用从而可以在接口内添加额外的操作
# 伪装:将类里面的方法伪装成类里面的数据
# class C:
#     def func(self):pass
# obj = C()
# obj.func()
'''经过伪装'''
# obj.func

class MyClass:
    school_name = '老女孩大学'
    _ = '嘿嘿嘿'
    _name = 'tony'
    '''类在定义阶段 名字前面有两个下划线 那么该名字会被隐藏起来 无法直接访问'''
    __age = 18
    """在python中其实没有真正意义上的隐藏 仅仅是换了个名字而已 用_类名__名字 可以访问"""
    def __choice_course(self):
        print('老北鼻正在选课')
'''定义阶段__后名字会被隐藏起来'''

print(MyClass.school_name)  # 老女孩大学
obj = MyClass()
print(obj.school_name)  # 老女孩大学
print(MyClass._)  # 嘿嘿嘿
print(MyClass._name)  # tony
MyClass.__hobby = 'JDB'  # 手动添加的无法被隐藏
print(MyClass.__hobby)  # JDB
obj = MyClass()
obj.__addr = '派出所'
print(obj.__addr)  # 派出所
print(MyClass.__dict__)  # 通过这个我们发现定义阶段__名字变成了_类名__名字
print(MyClass._MyClass__age)  # 18  这就可以访问到

class Person:
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.__name = name  # 对象也可以拥有隐藏的属性
        self.__age = age
        self.__hobby = hobby

    def get_info(self):
        # 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
        print(f"""
        姓名:{self.__name}
        年龄:{self.__age}
        爱好:{self.__hobby}
        """)

    # 隐藏的属性开发修改的接口 可以自定义很多功能
    def set_name(self, new_name):
        if len(new_name) == 0:
            raise ValueError('你好歹写点东西')
        if new_name.isdigit():
            raise ValueError('名字不能是数字')
        self.__name = new_name

obj = Person('jason', 18, 'read')
obj.get_info()  # 打印传入的get_info
obj.set_name('tony老师')
obj.get_info()  # 打印name被修改之后的
obj.set_name('')
obj.get_info()  # 如果没写,满足set_name内的if条件,就会报我们设定的错误

"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字
表达的意思通常特使不要直接访问 而是查找一下下面可能定义的接口
"""

伪装

# BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
# 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高的二次方(m)
# EX = 70kg÷(1.75×1.75)=22.86

class Person:
    def __init__(self, name, height, weight):
        self.name = name
        self.height = height
        self.weight = weight
    @property
    def BMI(self):
        return self.weight/(self.height**2)

p1 = Person('jason', 1.83, 78)
# print(p1.BMI())  # 不用装饰器需要加括号,而我们需要将bmi变成一个人的属性
print(p1.BMI)  # 利用装饰器伪装成数据

class Foo:
    def __init__(self, val):
        self.__NAME = val  # 将属性隐藏起来

    @property  # 隐藏看起来像数据,但还是方法不能之间修改
    def name(self):
        return self.__NAME

    @name.setter  # 解决上述问题,可以修改
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):  # 在设定之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' % value)
        self.__NAME = value  # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise PermissionError('Can not delete')

f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'  # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,'jason123')
print(f.name)
del f.name  # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常Permissionerror
f.name = 123  # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError

三大特性之多态

多态:一种事物的多种形态
	水:液态 固态 气态
    动物:人 猫 狗 猪
class Animal:
    def speak(self):
        '''叫的方法'''
        pass

class Cat(Animal):
    # def miao(self):
    #     print('喵喵喵')
    # 改为
    def speak(self):
        print('喵喵喵')

class Dog(Animal):
    # def wang(self):
    #     print('汪汪汪')
    # 改为
    def speak(self):
        print('汪汪汪')

class Pig(Animal):
    # def heng(self):
    #     print('哼哼哼')
    # 改为
    def speak(self):
        print('哼哼哼')

"""
面向对象中多态意思是 一种事物可以有多种形态但是针对相同的功能应该定义相同的方法
这样无论我们拿到的是哪个具体的事物 都可以通过相同的方法调用功能
"""

s1 = 'hello world'
l1 = [11, 22, 33, 44]
d1 = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
print(s1.__len__())
print(l1.__len__())
print(d1.__len__())

"""
鸭子类型:只要你看上去像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就说鸭子
"""

# linux系统
"""
文件  能够读取数据也能够保存数据
内存  能够读取数据也能够保存数据
硬盘  能够读取数据也能够保存数据
......
一切皆文件
"""
class File:
    def read(self):pass

    def write(self):pass

class Memory:
    def read(self):pass

    def writer(self):pass

class Disk:
    def read(self):pass

    def writer(self):pass

'''python永远提倡自由简洁大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法'''
import abc

# 指定metaclass属性将设置为抽象类,抽象本身只是用来约束子类的,不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod  # 该装饰器限制子类必须定义一个名为talk的方法
    def talk(self):  # 抽象方法中无需实现具体的功能
        pass

class Cat(Animal):  # 但凡继承Animala的子类都必须遵循Animal规定的标准
    def talk(self):
        pass

cat = Cat()  # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError,无法实例化

面向对象之反射

利用字符串操作对象的数据和方法
1.hasattr()		重点
	判断对象是否含有某个字符串对应的属性名和方法名
2.getattr()		重点
	根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名(函数体代码)
3.setattr()
	根据字符串给对象设置或修改数据
4.delattr()
	根据字符串删除对象里面的名字
    
class C1:
    school_name = '小姐姐学院'
    
    def choice_course(self):
        print('大宝贝们正则选课')
        
obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
# try:
#     obj.xxx
# except AttributeError:
#     print('你木有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用'''
# target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
# try:
#     obj.target_name
# except AttributeError:
#     print('你木有这个名字')
'''
字符串的名字跟变量名区别不大
'school_name'
school_name
非常大 完全不一样
'''

# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
print(hasattr(obj, 'school_name'))  # True
print(getattr(obj, 'school_name'))  # 小姐姐学院
print(getattr(obj, 'choice_course'))  # <bound method C1.choice_course of <__main__.C1 object at 0x000002565008B2E8>>

class C1:
    school_name = '小姐姐学院'

    def choice_course(self):
        print('大宝贝们正在选课')

obj = C1()
while True:
    target_name = input('情书您想要操作的名字:').strip()
    if hasattr(obj, target_name):
        print('恭喜您 系统中有该名字')
        # 获取该名字对应的数据(值 函数)
        data_or_func = getattr(obj, target_name)
        if callable(data_or_func):
            print('您本次使用的是系统中的某个方法')
            data_or_func()
        else:
            print('您本次使用的是系统中的某个数据')
            print(data_or_func)
    else:
        print('很抱歉 系统中没有该名字')

反射实战案例

1.什么时候应该考虑使用反射 只要需求中出现了关键字
	对象...字符串...
2.实战案例
	1.模拟cmd终端
class WinCmd:
    def tasklist(self):
        print("""
        1.学习编程
        2.学习python
        3.学习英语
        """)
    def ipconfig(self):
        print("""
        地址:127.0.0.1
        地址:上海浦东新区
        """)
    def get(self, target_file):
        print('获取指定文件', target_file)
    def put(self, target_file):
        print('上传指定文件', target_file)
    def server_run(self):
        print('欢迎进入简易版本cmd终端')
        while True:
            target_cmd = input('请输入您的指令:').strip()
            res = target_cmd.split(' ')
            if len(res) == 1:
                if hasattr(self, res[0]):
                    getattr(self, res[0])()
                else:
                    print(f'{res}不是内部或外部命令')
            elif len(res) == 2:
                if hasattr(self, res[0]):
                    getattr(self, res[0])(res[1])
                else:
                    print(f'{res[0]}不是内部或外部命令')


obj = WinCmd()
obj.server_run()
# 2.一切皆对象
# 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
import settings

print(dir(settings))  # 列举对象可以使用的名字

useful_dict = {}
for name in dir(settings):
    if name.isupper():
        useful_dict[name] = getattr(settings, name)
print(useful_dict)

while True:
    target_name = input('请输入某个名字:')
    if hasattr(settings, target_name):
        print(getattr(settings, target_name))
    else:
        print('该模块文件中没有该名字')

posted @ 2022-11-07 21:05  lsumin  阅读(20)  评论(0编辑  收藏  举报