分布式事务二--分布式事务方案

什么是分布式事务

首先这是普通事务：

下面是分布式事务：

在微服务系统中，每个微服务应用都可能会有自己的数据库，它们首先需要控制自己的本地事务。

一项业务操作可能会调用执行多个微服务。如何保证多个服务执行的多个数据库的操作整体成功或整体失败？这就是分布式事务要解决的问题。

CAP原则

请参考 百度百科 - CAP原则。

在分布式系统中，由于网络原因出现子系统之间无法通信的情况，就会造成分区。一般分布式系统中必须容忍这种情况，那么就需要在A和C之间进行取舍。

在分布式事务中，

• 如果保证CP，就意味着要让所有子系统的数据操作要么全部成功，要么全部失败，不允许有不一致的情况发生。但是强一致性会造成性能下降。
• 如果保证AP，就意味着可以牺牲一定的一致性，允许在各个子系统中存在有的数据操作成功，有的数据操作失败的情况，只要通过后续处理，能够达到最终一致即可。

分布式事务方案

分布式事务有以下解决方案：

• XA
• TCC
• Seata 框架 AT 事务
• SAGA
• 可靠消息最终一致性
• 最大努力通知

主要对 Seata 框架 AT 事务、TCC 和 可靠消息最终一致性 三个方案进行实践。