springboot整合mybatis

springboot整合mybatis

springboot整合mybatis

使用idea开发工具进行测试

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data

1.准备数据库表

例如 user表:

字段名	类型	描述
id	int	主键自增
username	varchar(32)	用户名
password	varchar(32)	密码
email	varchar(32)	邮箱

数据N条

2.创建springboot项目, 导入依赖如下:

主要导入上述三个即可, 其余自愿

3.创建实体类

com.aaron.pojo.User类

以下三个注解包括了setter, getter, toString和有参无参构造(lombok)

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
    private String email;
}

4. 创建mapper接口

com.aaron.dao.UserMapper

注意, 如果不想加@Mapper注解, 可以在启动类上加@MapperScan("com.jt.demo.mapper"). 参数为指定dao接口的包, 他就会自动扫描包下的接口

@Mapper
// @Repository
public interface UserMapper {
    
    // 查询所有数据
    List<User> findAll();
    
    // 删除多条数据
    int deleteObjects(@Param("ids") Integer ...ids);
}

5. 创建mapper配置文件

resource/mapper/UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
	PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
	"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.aaron.dao.UserMapper">
    <!-- 查询所有数据 -->
    <select id="findAll" resultType="com.aaron.pojo.User">
    	select * from user;
    </select>
    
    <!-- 删除的时候尽量防止误删, 如果写的代码不当可能会删除重要数据
 		一般也很少写删除业务, 经常使用更改状态来(假)删除数据
	-->
    <delete id="deleteObjects">
		delete from user
		<where>
			<if test="ids != null and ids.length != 0">
				id in 
				<foreach collection="ids" 
					open="(" close=")" item="id" separator=",">
						#{id}
				</foreach>
			</if>
			or 1 = 2;
		</where>
	</delete>
</mapper>

6. 编写测试文件

6.1. yal或yaml格式配置文件

resource/application.yaml

如果需要配置其他连接池, 可以使用spring.datasource.type进行配置

# 数据源
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 123456

# *mapper.xml文件扫描
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

# 打印sql语句
logging:
  level:
    com:
      cy=DEBUG

我们配置了spring.datasource.type这个属性之后, 使用的默认连接池是hikari, 因为它性能非常好

我们就可以获取数据路的连接了, 例如:

// 注入连接池对象, 默认id为dataSource
@Autowired
private DataSource dataSource;

我们可以调用dataSource.getConnection()来获取jdbc的连接

6.2 properties文件格式配置

resource/application.properties

注意: url上需要加上时区设置: serverTimezone=GMT%2B8

如果需要配置其他连接池, 可以使用spring.datasource.type进行配置

# 数据源
spring.datasource.url: jdbc:mysql://localhost:3306/db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username: root
spring.datasource.password: 123456

# *mapper.xml文件扫描
mybatis.mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

# 打印sql语句
logging.level.com.cy=DEBUG

7.进行测试

@SpringBootTest
class MybootdemoApplicationTests {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void text1() {
        List<User> users = userMapper.findAll();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        
        System.out.println("删除了" + userMapper.deleteByIds(1, 2) + "条数据");
    }
}

运行结果:

User(id=1, username=root, password=123, email=112233@qq.com)
User(id=2, username=sys, password=456, email=445566@qq.com)
删除了2条数据

完美!

扩展: mybatis查询手动优化

可以手动创建个map对象当做缓存池, 用来存储第一次查询出来的数据, 之后无序再从数据库查询, 直接从池中取数据

假设这是service中的实现类

// 缓存池
private Map<Object, Object> cache = new HashMap<>();

@Override
public List<Goods> findObjects() {
    // 开始计时
    long start = System.currentTimeMillis();
    // 先从池中取数据
    List<Goods> list = (List<Goods>)cache.get("goodsKey");
    // 判定池中是否有数据, 有数据则跳过此判定
    if (list == null) {
        // 池中没有数据, 从数据库中查询, 然后放到池中
        list = goodsDao.findGoods();
        cache.put("goodsKey", list);
    }
    // 计时结束
    long end = System.currentTimeMillis();
    // 打印时间信息
    System.out.println("findObjects.time = " + (end - start));
    return list;
}

但是这样做有个缺点, 就是新增数据后, 可能还是从缓存池中取到的之前数据

扩展: 整合Druid第三方连接池

Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

官方帮助文档: https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题

pom依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

DruidDataSource配置参数

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

切换数据源

主要是spring.datasource.type的属性要指定自定义的数据源 yaml文件格式参考


spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 自定义数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    # ...等等配置

官方配置参考

https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource配置

配置数据监控

ssm或servlet可参考官方文档

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提供了一个默认的 web 页面。所以页面我们也无需编写.

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如登录账号、密码等；配置后台管理；

//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
    initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

    //后台允许谁可以访问
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
    //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 后台拒绝谁访问
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    //设置初始化参数
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

配置完毕后，我们可以选择访问：http://localhost:8080/druid/login.html

然后就会显示输入用户名和密码, 输入我们上面配置的即可

配置 Druid web 监控 filter 过滤器

//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

平时在工作中，按需求进行配置即可，主要用作监控！

posted @ 2020-07-02 13:46 zpk-aaron 阅读(283) 评论(0) 编辑收藏举报

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