pytest--fixture

前戏

fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。

下面是一个简单的fixture

import pytest


@pytest.fixture()
def some_data():
    return 37


def test_some_data(some_data):
    assert some_data == 37

我们来运行一下

@pytest.fixture()装饰器用于声明函数是一个fixture，如果测试函数的参数列表中包含fixture名，那么pytest会检测到，并在测试函数运行之前执行该fixture。fixture可以完成任务，也可以返回数据给测试函数。

测试用例test_some_data()的参数列表中包含一个fixture名some_data，pytest会以该名称搜索fixture。pytest会优先搜索该测试所在的模块，然后搜索conftest.py

建议：被fixture装饰的函数别以test命名，比如上面的命名为some_data，而不是test_data。当然，这样命名也没有错，只是为了方便区分是fixture还是测试用例（函数）

conftest.py

fixture可以放在单独的测试文件里，如果你希望多个测试文件共享fixture，可以在某个公共目录下新建一个conftest.py文件，将fixture放在其中。

如果你希望fixture的作用域仅限于某个测试文件，那么将它写在该测试文件里。可以供所在目录及其子目录下的测试使用。

说明：

尽管conftest.py是python模块，但它不能被当测试文件导入，import conftest的用法是不允许出现的。

我们将上面的代码更改

conftest.py

import pytest


@pytest.fixture()
def some_data():
    return 37

test_fixture.py

def test_some_data(some_data):
    assert some_data == 37

当pytest执行test_some_data函数时，会自动去conftest.py里找some_data并执行，这样比如我们的用例，有些需要登录，有些不需要登录，我们可以给需要登录的用例加上fixture，当然，fixture也可以自定义使用范围，是函数，还是类，或者一个模块，后面会介绍。

fixture配置及销毁yield

 fixture会在测试函数之前运行，但如果fixture函数包含yield，那么系统会在yield处停止，转而执行测试函数，等测试函数执行完毕后再回到fixture，继续执行yield后面的代码。因此，可以将yield之前的代码视为配置（setup）过程，将yield之后的代码视为清理（teardown）过程，无论测试过程中发生了什么，yield之后的代码都会被执行。

将上面的conftest.py里的代码修改一下

import pytest


@pytest.fixture()
def some_data():
    yield 37
    print('测试结束')

--setup-show

上面的测试，我们不会看到fixture的执行过程。如果希望看到测试过程中执行的是什么，以及执行的先后顺序，pytest提供的--setup-show选项可以实现这个功能

我们的测试被夹在中间，pytest将每一个fixture的执行分成SETUP和TEARDOWN两部分。

fixture名称前面的F代表的是fixture的作用范围，F代表函数级别的作用范围，如果是S，则代表的是会话级别的作用范围。

指定fixture作用范围

 fixture包含一个叫scope（作用范围）的可选参数，用于控制fixture执行配置和销毁逻辑的频率。@pytest.fixture()的scope参数有四个带选值：function，class，module，session（默认值为function）。前面用到的fixture都没有指定scope，因此他们的作用范围都是默认的函数级别。

scope=“function”

函数级别的fixture每个测试函数只需要运行一次，配置代码在测试用例运行之前运行，销毁代码在测试用例运行之后运行。function是scope参数的默认值

 conftest.py

import pytest


@pytest.fixture(scope="function")  # 函数级别的
def login():
    print('登录成功')

 

test_fixture.py

def test_index(login):
    print('访问index')


def test_home(login):
    print('访问home')

执行结果可以看到，我们在执行每个函数之前都执行了fixture

scope=“class”

类级别的fixture每个测试类只需要运行一次，无论测试类里有多少类方法都可以共享这个fixture

conftest.py

import pytest


@pytest.fixture(scope="class")  # 类级别
def login():
    print('登录成功')

test_fixture.py

class Test1():
    def test_index(self,login):
        print('访问index1')

    def test_home(self,login):
        print('访问home1')

class Test2():
    def test_index(self,login):
        print('访问index2')

    def test_home(self,login):
        print('访问home2')

 

scope=“module”

 模块级别的fixture，每个模块只需要运行一次，无论模块里有多少个测试函数、类方法或者其他fixture都可以共享这个fixture

只需要修改conftest.py

import pytest


@pytest.fixture(scope="module")  # 模块级别
def login():
    print('登录成功')

 

scope=“session”

会话级别的fixture，每次会话只需要运行一次，所有测试函数、方法都可以共享这个fixture

 我们把上面的test_fixture.py在复制一份，改名为test_fixture2，这样我们在testpytest下就有两个test文件了

 

如果有两个文件，把session改为module，则会执行两次，因为有两个py文件

 使用usefixtures指定fixture

目前为止用到fixture的测试，都是在测试函数的参数列表中指定fixture，实际上，也可以用@pytest.mark.usefixtures('fixture1', 'fixture2')标记测试函数或类。使用usefixtures，需要在参数列表中指定一个或多个fixture字符串。

使用usefixture和在测试方法中添加fixture参数，二者本体上是差不多的，区别之一在与后者才能使用fixture的返回值

import pytest


@pytest.fixture(scope="function")
def login():
    print('登录成功')

import pytest


@pytest.mark.usefixtures('login')
def test_index():
    print('访问index1')


def test_home():
    print('访问home1')

如果是类值需要在类名上面加上fixture

import pytest


@pytest.mark.usefixtures('login')
class Test1():
    def test_index(self):
        print('访问index1')

    def test_home(self):
        print('访问home1')


@pytest.mark.usefixtures('login')
class Test2():
    def test_index(self):
        print('访问index2')

    def test_home(self):
        print('访问home2')

@pytest.mark.usefixtures("cleandir", "anotherfixture")指定多个fixture

autouse

不想源测试数据有任何改动，或全部都实现自动应用， 没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用

使用fixture中参数autouse=True实现

import pytest


@pytest.fixture(autouse=True)
def login():
    print('登录成功')

class Test1():
    def test_index(self):
        print('访问index1')

    def test_home(self):
        print('访问home1')


class Test2():
    def test_index(self):
        print('访问index2')

    def test_home(self):
        print('访问home2')

def test_index():
    print('访问index1')


def test_home():
    print('访问home1')

可以看到，我们加了autouse=True之后，会给所有的方法都应用，不用再每个方法都使用fixture

 如果级别是class的话，则有class的只会执行一次

为fixture重命名

 fixture的名字展示在使用它的测试或其他fixture函数的参数列表上，通常会和fixture函数名保持一致，但pytest允许使用@pytest.fixture()的name参数对fixture重命名

conftest.py

import pytest


@pytest.fixture(name='login')  # 重命名为login
def alibaba_taobao_app_login():
    print('登录成功')

test_fixture2.py

def test_index(login):
    print('访问index1')


def test_home(login):
    print('访问home1')

这个fixture原来的名字是 alibaba_taobao_app_login ，重命名后变成了login

 查看fixture

 我们可以使用--fixtures命令行选项，并提供所在测试文件名。pytest将列举所有可供测试使用的fixture，包括重命名的。我们自己重新定义的会出现在底部