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摘要： 一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 症状 职业 疾病 打喷嚏　护士 感冒 打喷嚏　农夫 过敏 头痛 建筑工人　脑震荡 头痛 建筑工人　感冒 打喷嚏　教师 感冒 头痛 教师 脑震荡 现在又来了第七个病人，是一个打 阅读全文

摘要： 以下的样本代码用Pyhton写成，主要使用了scrapy， sklearn两个库。 所以，什么是情感分析(Sentiment Analysis)? 情感分析又叫意见挖掘(Opinion Mining), 是一个研究人们对某种事物，例如产品，话题，政策的意见，情绪或者态度的领域。 随着网路上意见型数据 阅读全文

摘要： 我们可以跳过数学公式，先看看我们了解数据挖掘的目的：发现数据中价值。这个才是关键，如何发现数据中的价值。那什么是数据呢？比如大家要上网首先需要输入网址，打开网页后会自动判断哪些是图片、哪些是新闻、哪些是用户名称、游戏图标等。人大脑可以存储大量的信息，包括文字、声音、视频、图片等，每一个都可以转换数据 阅读全文

摘要： 随着大数据时代的到来，数据分析已经成为了零售业非常重要的一环，也是精细化运营的基础。零售业数据分析包括： 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读。 1 财务分析 1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能 阅读全文

摘要： 为了鼓励新工具的出现，机器学习和数据分析领域似乎已经成了“开源”的天下。Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。 机器学习和数据分析之间的差异有些难以言明，但二者最主要的不同就在于，比起模型的可解释性，机器学 阅读全文

摘要： 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某 阅读全文

摘要： 一、文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。 二、文本挖掘步骤 1)读取数据库或本地外部文本文件 2)文本分词 2.1)自定义字典 2.2)自定义停止 阅读全文

摘要： 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直想整理下 阅读全文

摘要： 1. B树索引（默认索引，保存讲过排序过的索引列和对应的rowid值） 1）说明： 1.oracle中最常用的索引；B树索引就是一颗二叉树；叶子节点（双向链表）包含索引列和指向表中每个匹配行的ROWID值 2.所有叶子节点具有相同的深度，因而不管查询条件怎样，查询速度基本相同 3.能够适应精确查询、 阅读全文

摘要： 有不少做BI的后台同事问我，位图索引是啥？啥时候用？ 此篇仅作为一个扫盲篇，有不对的地方欢迎大神指正。 首先我们要搞明白位图索引是什么，与普通的B*树索引有什么区别呢？ 顾名思义，首先他是个索引（废话！），其次是以位图的形式进行存储、计算的。 看个图，下面是我们常用的B*树索引结构（取自网络）： 可 阅读全文