摘要:http://km.ciozj.com/Detail.Aspx?AI=98314&CI=2 随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文对这些名
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10 2019 档案
摘要:http://km.ciozj.com/Detail.Aspx?AI=98315&CI=2 数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后,借助平台化的思路,将数据更好地进行整合与统一,以组件化的方式实现灵活 Part.1 马蜂窝数据仓
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摘要:当今工作和生活中,来自外部的压力要求我们提高效率,节约时间。当时间等于金钱,工作产出等于绩效时,我们不仅需要工作,而且需要有效率地工作。 在今天这篇文章中,我打算向大家介绍提高工作效率的十个原则。 提高效率可以改善我们工作和生活的平衡、工作满意度、个人成就感和对工作的自豪感。问题是,高效工作说起来容
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摘要:https://yq.aliyun.com/articles/691541?spm=a2c4e.11153940.0.0.6a8c1d53Sxm220 1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)
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摘要:https://www.infoq.cn/article/VmLAOsm*939Rdgb9mfrH?utm_source=related_read&utm_medium=article
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摘要:https://www.infoq.cn/article/FVEdSPKMZm00diYEj_iz?utm_source=related_read&utm_medium=article
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摘要:https://yq.aliyun.com/articles/719731 笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapReduce Job
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摘要:https://www.infoq.cn/article/O9EB6Fyfyct4Rm2GmKP9
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