近几年，Kubernetes 已经成为自有机房、云上广泛使用的容器编排方案，最广泛的使用方式是 Kubernetes+Docker。从 DevOps 人员的角度，一面用 kubctl 命令、k8s API 来操作集群，一面在单机用 Docker 命令来管理镜像、运行镜像。
单独用 Docker 的情况，在一些公司的场景里面也是有的。一种场景是“只分不合”，把一台机器用 Docker 做资源隔离，但是不需要将多容器“编排”。单独用 Kubernetes，下层不是 Docker 的情况，并不算很多。
Kubernetes 和 Docker 的关系，简单来说，有互补，也有竞争。在一般的认知中，Kubernetes 和 Docker 是互补关系：
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Dockers属于下层——容器引擎；
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Kubernetes属于上层——编排调度层。
Docker 源于 Linux Container，可以将一台机器的资源分成 N 份容器，做到资源的隔离，并将可运行的程序定义为标准的 docker image；Kubernetes 则可以把不同机器的每份容器进行编排、调度，组成分布式系统。
Kubernetes 和 Docker 并不完全是“泾渭分明”的互补关系，它之间有重叠部分，也可以说成是竞争，主要在于几个点：
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系统三大移植资源是计算、存储、网络，从Kubernetes角度Docker属于“Runtime（运行时）”，也就是计算资源；但是Docker技术体系里面，本身也包括存储层、网络层。上下层职责的重叠，也可以看作竞争。
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Docker原本有个原生的调度引擎——Swarm，几年前在调度编排领域，还是Kubernetes、Mesos、Swarm三者并存，Kubernetes最终胜出，但Docker仍有“继续向上做一层的意愿”。
