摘要：
多变量线性回归分析 多变量问题描述： 回归问题分析 梯度离散应用技术 Feature Scaling(特征缩放): 通过将变量取值范围缩放到相同的尺度，加快梯度离散的收敛速度，一般选取-1~1之间。 Mean Normalizatio(均值归一化): 特征值减去其均值使得其分布更加集中。（往往在使用 阅读全文
摘要：
机器学习概述 Machine Learning: Grew out of work in AI & New capability for computers Examples: Database Mining、Computer Vision、Natural Language Processing(N 阅读全文