BigDecimal运算以及8种舍入模式
BigDecimal是不可变、任意精度的有符号十进制数。
一般是用在大金额结算等对数值精度要求较高的领域(因为浮点数如float、double表示小数的精确度不足,仅可以处理16位有效数字),但其运算性能低于Double、Float等,在一般的工程领域数值计算也不会随便用BigDecimal。
本文将介绍BigDecimal的加减乘除以及8种舍入模式。
文章目录
构造方法
加减乘除
8种舍入模式
1. ROUND_UP
2. ROUND_DOWN
3. ROUND_CEILING
4. ROUND_FLOOR
5. ROUND_HALF_DOWN
6. ROUND_HALF_UP
7. ROUND_HALF_EVEN
8.ROUND_UNNECESSARY
构造方法
有4个常用的构造函数:
BigDecimal(double val)
BigDecimal(int val)
BigDecimal(long val)
BigDecimal(String val)
以上的构造函数得到的都是无限精度的小数,即不限制保留的小数位数
这4个构造函数可以将double、long、int、String类型构造为BigDecimal对象。首先推荐使用BigDecimal(String val) ,其次不推荐使用BigDecimal(double val) 来创建,因为double表示0.1就不精确,如果再用new BigDecimal(0.1)得到的数值也还是不精确。它的运行结果如下图:
用double构造BigDecimal控制台输出结果
创建对象之后的加减乘除运算就不能直接用+、-、*、/ 了,而是用以下方法:
加法:add(BigDecimal augend) ,返回的是BigDecimal,其值是(this+augend)
减法:subtract(BigDecimal subtrahend),返回的是BigDecimal,其值是(this - subtrahend )
乘法:multiply(BigDecimal multiplicand),返回的BigDecimal,其值是( this * multiplicand )
除法:divide(BigDecimal divisor),返回的BigDecimal,其值是(this / divisor),但不推荐这个
除法divide 推荐用下面这个 带有精确小数位和明确进位方式的API
divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)
divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)
加减乘除
BigDecimal a=new BigDecimal("1000"); BigDecimal b=new BigDecimal("0.001"); //加法: 1000.001 BigDecimal bigDecimal = a.add(b); //减法:999.999 BigDecimal bigDecimal = a.subtract(b); //乘法:1.000 BigDecimal bigDecimal = a.multiply(b); //除法:1000000.000 BigDecimal bigDecimal = a.divide(b); BigDecimal bigDecimal = a.divide(b,2,RoundingMode.HALF_UP);
值得注意的是,除法一般都是需要确定保留多少位小数的BigDecimal bigDecimal = a.divide(b,2,RoundingMode.HALF_UP);,如果不设置保留的小数位Scale,就可能会抛出ArithmeticException异常。这是因为a.divide(b)会默认使用ROUND_UNNECESSARY模式,即不做舍入处理,如果计算结果的小数位和要求保留的小数位不相符,则抛出异常。
8种舍入模式
1. ROUND_UP
直接进位
bigDecimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_UP)
第一个参数newScale:newScale:2保留小数点后2位
第二个参数BigDecimal.ROUND_UP:直接进位
1000 - 0.011=999.989 BigDecimal.ROUND_UP => 999.99 保留小数点后两位,第二位的“8”进位成“9”,变成了999.99
2. ROUND_DOWN
舍弃多余的小数
bigDecimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN)
第一个参数newScale:newScale:2只保留小数点后2位
第二个参数BigDecimal.ROUND_DOWN:将第二位后面多余的小数位舍弃
1000 - 0.011=999.989 BigDecimal.ROUND_DOWN => 999.98 将第二位以后的“9”舍弃,变成了999.98
3. ROUND_CEILING
往大取值
bigDecimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_CEILING)
正负数的处理方式不同:正数进位,负数是舍弃后面的小数
正数 999.989 => 999.99 ,第二位的“8”进位
负数 -999.989 => -999.98 ,第二位后面的小数舍弃
4. ROUND_FLOOR
取小值
bigDecimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_FLOOR)
正数 999.989 => 999.98
负数 -999.989 => -999.99
5. ROUND_HALF_DOWN
五舍六入
bigDecimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN)
ROUND_HALF_DOWN :要求小数点后的第三位五舍六入 (因为newScale=2保留两位小数)
举例子:
1000-0.005=999.995 -->999.99 五舍
1000-0.004=999.996 -->1000.00 六入
6. ROUND_HALF_UP
四舍五入
bigDecimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP)
newScale:2 则对小数点后第三位操作
ROUND_HALF_UP:小数点第三位四舍五入
比如:
1000-0.006=999.994 -->999.99 四舍
1000-0.005=999.995 -->1000.00 五入
7. ROUND_HALF_EVEN
这个相对复杂一点
当舍弃的数字 <5舍弃,>5进位,=5的时候看情况:
bigDecimal.setScale(0,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN)
在不保留小数点的情况下:
5.5 -> 6 :如果舍弃数字“5”的左边数字为奇数,则舍入行为同ROUND_HALF_UP(四舍五入)
2.5 -> 2:如果舍弃数字“5”的左边数字为偶数,则舍入行为同ROUND_HALF_DOWN(五舍六入)
5.55 -> 6:如果舍弃数字“5”与两个相邻数字(均为5)的距离相等,则向相邻的偶数舍入(基本也是四舍五入,比如4.44 ->4 ,6.66 -> 7)
8.ROUND_UNNECESSARY
程序员能确定计算结果是精确的,因此不做舍入。但如果最后的数字不满足保留小数位newScale的要求 会抛出ArithmeticException。
bigDecimal.setScale(0,BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY)
在不保留小数的情况下,选择ROUND_UNNECESSARY策略:
数字 执行结果
6.6 ArithmeticException 6.0 6 5.5 ArithmeticException 5.0 5