java爬虫系列(四) - 51招聘信息

copy自：https://www.ayulong.cn/blog/15

因为看的视频稍微有点点老了, 这一两年的时间许多网站结构也发生了变化, 要想再获取相同的数据只能通过自己去发现和解析, 虽然过程有点曲折, 但是在爬出数据并存储到数据库的时候还是挺开心的

爬取51招聘信息

1. 爬前准备

业务分析

我们已经学完了WebMagic的基本使用方法，现在准备使用WebMagic实现爬取数据的功能。这里是一个比较完整的实现。在这里我们实现的是聚焦网络爬虫，只爬取招聘的相关数据。

今天要实现的是爬取https://www.51job.com/上的招聘信息, 只爬取与“java”相关和在广州地区行业的信息。

首先访问页面并搜索, 结果如下:

点击职位详情页，我们分析发现详情页还有一些数据需要抓取：

职位、公司名称、工作地点、薪资、发布时间、职位信息、公司联系方式、公司信息

知识补充

但是在这里有个问题：在解析页面的时候，很可能会解析出相同的url地址(例如商品标题和商品图片超链接，而且url一样)，如果不进行处理，同样的url会解析处理多次，浪费资源。所以我们需要有一个url去重的功能

1. Scheduler组件

WebMagic提供了Scheduler可以帮助我们解决以上问题。

Scheduler是WebMagic中进行URL管理的组件。一般来说，Scheduler包括两个作用：

对待抓取的URL队列进行管理。

对已抓取的URL进行去重。

WebMagic内置了几个常用的Scheduler。如果你只是在本地执行规模比较小的爬虫，那么基本无需定制Scheduler，但是了解一下已经提供的几个Scheduler还是有意义的

类	说明	备注
DuplicateRemovedScheduler	抽象基类，提供一些模板方法	继承它可以实现自己的功能
QueueScheduler	使用内存队列保存待抓取URL (一般常用)
PriorityScheduler	使用带有优先级的内存队列保存待抓取URL	耗费内存较QueueScheduler更大，但是当设置了request.priority之后，只能使用PriorityScheduler才可使优先级生效
FileCacheQueueScheduler	使用文件保存抓取URL，可以在关闭程序并下次启动时，从之前抓取到的URL继续抓取(效率慢)	需指定路径，会建立.urls.txt和.cursor.txt两个文件
RedisScheduler	使用Redis保存抓取队列，可进行多台机器同时合作抓取(成本较高)	需要安装并启动redis

去重部分被单独抽象成了一个接口：DuplicateRemover，从而可以为同一个Scheduler选择不同的去重方式，以适应不同的需要，目前提供了两种去重方式。

类	说明
HashSetDuplicateRemover	使用HashSet来进行去重，占用内存较大 (较少时使用)
BloomFilterDuplicateRemover	布隆过滤器, 使用BloomFilter来进行去重，占用内存较小，但是可能漏抓页面 (比hash效率高很多, 一般用这个, 要忍受丢链接)

RedisScheduler是使用Redis的set进行去重，其他的Scheduler(包括未指定的)默认都使用HashSetDuplicateRemover来进行去重

如果要使用BloomFilter，必须要加入以下依赖：

<!--WebMagic对布隆过滤器的支持-->
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>16.0</version>
</dependency>

修改代码添加布隆过滤器

public static void main(String[] args) {
    Spider.create(new JobProcessor())
            //初始访问url地址
            .addUrl("https://www.jd.com/moreSubject.aspx")
            .addPipeline(new FilePipeline("D:/webmagic/"))
            .setScheduler(new QueueScheduler()
                    .setDuplicateRemover(new BloomFilterDuplicateRemover(10000000))) //参数设置需要对多少条数据去重
            .thread(1)//设置线程数
            .run();
}

可以修改public void process(Page page)方法，添加多条相同代码测试是否去重成功, 这里就不演示了

//每次加入相同的url，测试去重
page.addTargetRequest("https://www.jd.com/news.html?id=36480");

2. 三种去重方式

去重就有三种实现方式，那有什么不同呢？

HashSet

使用java中的HashSet不能重复的特点去重。优点是容易理解。使用方便。

缺点：占用内存大，性能较低。

Redis去重

使用Redis的set进行去重。优点是速度快（Redis本身速度就很快），而且去重不会占用爬虫服务器的资源，可以处理更大数据量的数据爬取。

缺点：需要准备Redis服务器，增加开发和使用成本。

布隆过滤器 (BloomFilter) (使用较多)

使用布隆过滤器也可以实现去重。优点是占用的内存要比使用HashSet要小的多，也适合大量数据的去重操作。

缺点：有误判的可能。没有重复可能会判定重复，但是重复数据一定会判定重复。

布隆过滤器 (Bloom Filter)是由Burton Howard Bloom于1970年提出，它是一种space efficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。在垃圾邮件过滤的黑白名单方法、爬虫(Crawler)的网址判重模块中等等经常被用到。

哈希表也能用于判断元素是否在集合中，但是布隆过滤器只需要哈希表的1/8或1/4的空间复杂度就能完成同样的问题。布隆过滤器可以插入元素，但不可以删除已有元素。其中的元素越多，误报率越大，但是漏报是不可能的。

原理: 了解即可, 参考布隆过滤器原理及应用

3. Pipeline

在WebMagic中，Pileline是抽取结束后，进行处理的部分，它主要用于抽取结果的保存，也可以定制Pileline可以实现一些通用的功能。在这里我们会定制Pipeline实现数据导入到数据库中

Pipeline的接口定义如下：

public interface Pipeline {

    // ResultItems保存了抽取结果，它是一个Map结构，
    // 在page.putField(key,value)中保存的数据，
    //可以通过ResultItems.get(key)获取
    public void process(ResultItems resultItems, Task task);
}

可以看到，Pipeline其实就是将PageProcessor抽取的结果，继续进行了处理的，其实在Pipeline中完成的功能，你基本上也可以直接在PageProcessor实现，那么为什么会有Pipeline？有几个原因：

为了模块分离

“页面抽取”和“后处理、持久化”是爬虫的两个阶段，将其分离开来，一个是代码结构比较清晰，另一个是以后也可能将其处理过程分开，分开在独立的线程以至于不同的机器执行。

Pipeline的功能比较固定，更容易做成通用组件

每个页面的抽取方式千变万化，但是后续处理方式则比较固定，例如保存到文件、保存到数据库这种操作，这些对所有页面都是通用的。

在WebMagic里，一个Spider可以有多个Pipeline，使用Spider.addPipeline()即可增加一个Pipeline。这些Pipeline都会得到处理，例如可以使用实现输出结果到控制台，并且保存到文件的目标。

spider.addPipeline(new ConsolePipeline()).addPipeline(new FilePipeline())

WebMagic中就已经提供了控制台输出、保存到文件、保存为JSON格式的文件几种通用的Pipeline。

类	说明	备注
ConsolePipeline	输出结果到控制台	抽取结果需要实现toString方法
FilePipeline	保存结果到文件	抽取结果需要实现toString方法
JsonFilePipeline	JSON格式保存结果到文件
ConsolePageModelPipeline	(注解模式)输出结果到控制台
FilePageModelPipeline	(注解模式)保存结果到文件
JsonFilePageModelPipeline	(注解模式)JSON格式保存结果到文件	想持久化的字段需要有getter方法

2. 环境搭建

建数据表

CREATE TABLE `job_info` (
  `id` bigint(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `company_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '公司名称',
  `company_addr` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '公司联系方式',
  `company_info` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '公司信息',
  `job_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '职位名称',
  `job_addr` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '工作地点',
  `job_info` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '职位信息',
  `salary_min` int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '薪资范围，最小',
  `salary_max` int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '薪资范围，最大',
  `url` varchar(150) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '招聘信息详情页',
  `time` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '职位最近发布时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='招聘信息';

在pom.xml中添加依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.2.RELEASE</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.ayulong</groupId>
    <artifactId>ayulong-crawler-job</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--SpringMVC-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--SpringData Jpa-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

        <!--MySQL连接包-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.11</version>
        </dependency>

        <!--WebMagic核心包-->
        <dependency>
            <groupId>us.codecraft</groupId>
            <artifactId>webmagic-core</artifactId>
            <version>0.7.3</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!--WebMagic扩展-->
        <dependency>
            <groupId>us.codecraft</groupId>
            <artifactId>webmagic-extension</artifactId>
            <version>0.7.3</version>
        </dependency>
        <!--WebMagic对布隆过滤器的支持-->
        <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>16.0</version>
        </dependency>

        <!--工具包-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

加入配置文件

在resources目录下添加application.yml文件

spring:
  # 数据库配置
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql:///crawler?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: mima
  # jpa配置
  jpa:
    database: MySQL
    show-sql: false

在resources目录下添加log4j.properties文件

log4j.rootLogger=INFO,A1 

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH🇲🇲ss,SSS} [%t] [%c]-[%p] %m%n

编写pojo

@Entity
public class JobInfo {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String companyName;
    private String companyAddr;
    private String companyInfo;
    private String jobName;
    private String jobAddr;
    private String jobInfo;
    private Integer salaryMin;
    private Integer salaryMax;
    private String url;
    private String time;
    // 生成 get/set 方法
    // 生成 toString() 方法
}

编写Dao

package cn.ayulong.job.dao;

import cn.ayulong.job.pojo.JobInfo;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface JobInfoDao extends JpaRepository<JobInfo, Long> {
}

编写Service

编写service接口

package cn.ayulong.job.service;

import cn.ayulong.job.pojo.JobInfo;

import java.util.List;

public interface JobInfoService {

    /**
     * 保存工作信息
     * @param jobInfo
     */
    public void save(JobInfo jobInfo);

    /**
     * 根据条件查询工作信息
     * @param jobInfo
     * @return
     */
    public List<JobInfo> findJobInfo(JobInfo jobInfo);
}

编写service实现类

package cn.ayulong.job.service.impl;

import cn.ayulong.job.dao.JobInfoDao;
import cn.ayulong.job.pojo.JobInfo;
import cn.ayulong.job.service.JobInfoService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Example;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Service
public class JobInfoServiceImpl implements JobInfoService {

    @Autowired
    private JobInfoDao jobInfoDao;

    @Override
    @Transactional
    public void save(JobInfo jobInfo) {

        // 根据每条工作信息的url和发布时间查询数据
        JobInfo param = new JobInfo();
        param.setUrl(jobInfo.getUrl());
        param.setTime(jobInfo.getTime());

        // 执行查询
        List<JobInfo> list = this.findJobInfo(param);

        // 判断查询结果是否为空
        if (list.size() == 0) {
            // 如果查询结果为空, 表示招聘信息数据不存在, 或者已经更新了, 需要增或者更新数据库
            this.jobInfoDao.saveAndFlush(jobInfo);
        }

    }

    @Override
    public List<JobInfo> findJobInfo(JobInfo jobInfo) {

        // 设置查询条件
        Example example = Example.of(jobInfo);

        // 执行查询
        List list = this.jobInfoDao.findAll(example);

        return list;
    }
}

创建引导类

package cn.ayulong.job;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableScheduling // 开启定时任务
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

至此环境搭建完毕

3. 代码实现

添加工具类MathSalary

package cn.ayulong.job.task;

// 转换薪资
public class MathSalary {


    /**
     * 获取薪水范围
     *
     * @param salaryStr
     * @return
     */
    public static Integer[] getSalary(String salaryStr) {
        //声明存放薪水范围的数组
        Integer[] salary = new Integer[2];

        //"500/天"
        //0.8-1.2万/月
        //5-8千/月
        //5-6万/年
        String date = salaryStr.substring(salaryStr.length() - 1, salaryStr.length());
        //如果是按天，则直接乘以240进行计算
        if (!"月".equals(date) && !"年".equals(date)) {
            salaryStr = salaryStr.substring(0, salaryStr.length() - 2);
            salary[0] = salary[1] = str2Num(salaryStr, 240);
            return salary;
        }

        String unit = salaryStr.substring(salaryStr.length() - 3, salaryStr.length() - 2);
        String[] salarys = salaryStr.substring(0, salaryStr.length() - 3).split("-");


        salary[0] = mathSalary(date, unit, salarys[0]);
        salary[1] = mathSalary(date, unit, salarys[1]);

        return salary;


    }

    //根据条件计算薪水
    private static Integer mathSalary(String date, String unit, String salaryStr) {
        Integer salary = 0;

        //判断单位是否是万
        if ("万".equals(unit)) {
            //如果是万，薪水乘以10000
            salary = str2Num(salaryStr, 10000);
        } else {
            //否则乘以1000
            salary = str2Num(salaryStr, 1000);
        }

        //判断时间是否是月
        if ("月".equals(date)) {
            //如果是月，薪水乘以12
            salary = str2Num(salary.toString(), 12);
        }

        return salary;
    }


    private static int str2Num(String salaryStr, int num) {
        try {
            // 把字符串转为小数，必须用Number接受，否则会有精度丢失的问题
            Number result = Float.parseFloat(salaryStr) * num;
            return result.intValue();
        } catch (Exception e) {
        }
        return 0;
    }
}

自定义Pipeline存储数据

package cn.ayulong.job.task;

import cn.ayulong.job.pojo.JobInfo;
import cn.ayulong.job.service.JobInfoService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import us.codecraft.webmagic.ResultItems;
import us.codecraft.webmagic.Task;
import us.codecraft.webmagic.pipeline.Pipeline;

@Component
public class SpringDataPipeline implements Pipeline {

    @Autowired
    private JobInfoService jobInfoService;

    @Override
    public void process(ResultItems resultItems, Task task) {
        // 获取封装好的招聘详情对象
        JobInfo jobInfo = resultItems.get("jobInfo");

        // 判断是否不为空
        if (jobInfo != null) {
            // 如果不为空把数据保存到数据库中
            this.jobInfoService.save(jobInfo);
        }

    }
}

编写主要的爬虫类

稍微自己修改了一下, 因为 51job 现在的网页和之前相比改了一些, 数据不能直接在网页的元素上拿到, 所以解析数据的方式也得有所变化, 只能想办法解析网页中的js代码, 测试基本没有什么问题

package cn.ayulong.job.task;


import cn.ayulong.job.pojo.JobInfo;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import us.codecraft.webmagic.Page;
import us.codecraft.webmagic.Site;
import us.codecraft.webmagic.Spider;
import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;
import us.codecraft.webmagic.scheduler.BloomFilterDuplicateRemover;
import us.codecraft.webmagic.scheduler.QueueScheduler;
import us.codecraft.webmagic.selector.Html;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

@Component
public class JobProcessor implements PageProcessor {

    // 因为拿不到下一页的链接只好设置一个变量
    private int count = 1;
    private String url = "https://search.51job.com/list/030200,000000,0000,00,9,99,java,2,1.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=";
    private SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-");
    private String today = formatter.format(new Date());
    @Override
    public void process(Page page) {
        // 因为在51招聘的页面中不能直接拿到页面元素, 经分析数据在页面的js中
        // 于是想办法将js对象(json数据)解析出来, 获取到详情页面的链接放到任务队列中
        // 解析页面, 获取script中招聘详情信息
        String dataJs = page.getHtml().css("script").regex(".*SEARCH_RESULT.*").get();
        // 判断获取到的页面是否为空
        if (!StringUtils.isEmpty(dataJs)) {
            System.out.println("开始抓取第" + count++ + "页");
            // 如果不为空, 表示这是列表页
            // 解析拿到json字符串
            dataJs = dataJs.substring(dataJs.indexOf("{"), dataJs.lastIndexOf("}") + 1);
            // 创建json对象
            JSONObject jsonObject = (JSONObject) JSONObject.parse(dataJs);
            // 根据分析拿到放置信息的数组
            JSONArray resArr = jsonObject.getJSONArray("engine_search_result");
            // 判断数组中是否存在数据
            if (resArr.size() > 0) {
                for (int i = 0; i < resArr.size(); i++) {
                    // 获取数组中的每一个对象
                    JSONObject resObj = (JSONObject) resArr.get(i);
                    //把获取到的url地址放到任务队列中
                    page.addTargetRequest(String.valueOf(resObj.get("job_href")));
                }
                // 获取下一页的url
                String bkUrl = "https://search.51job.com/list/030200,000000,0000,00,9,99,java,2," + count  + ".html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=";
                // 把url放到任务队列中
                page.addTargetRequest(bkUrl);
            } else {
                // 设置变量为初始值
                count = 0;
                // 如果没有数据那么爬虫结束
                return;
            }
        } else {
            // 如果为空, 表示这是招聘详情页, 解析页面, 获取招聘详情信息, 保存数据
            this.saveJobInfo(page);
        }

    }

    // 解析页面, 获取招聘详情信息, 保存数据
    private void saveJobInfo(Page page) {
        // 创建招聘详情对象
        JobInfo jobInfo = new JobInfo();

        // 解析页面
        Html html = page.getHtml();

        // 获取数据, 封装到对象中
        // 拿到有地址和发布时间的那条文字
        String desc = Jsoup.parse(html.css("p.msg.ltype").toString()).text();
        if (desc == null) {
            // 有极少数非51内部网站无法找到
            return;
        }
        // 为了能够找到发布时间截取了字符串
        desc = desc.substring(0, desc.lastIndexOf("发布"));
        // 设置公司名称
        jobInfo.setCompanyName(html.css("div.cn p.cname a", "text").toString().trim());
        // 设置公司地址
        jobInfo.setCompanyAddr(desc.substring(0, desc.indexOf("|")).trim());
        // 设置公司信息
        jobInfo.setCompanyInfo(Jsoup.parse(html.css("div.tmsg").toString()).text());
        // 设置职位名称
        jobInfo.setJobName(html.css("div.cn h1", "text").toString());
        // 设置工作地址
        jobInfo.setJobAddr(html.css("div.bmsg>p.fp", "text").toString());
        // 设置工作信息(要求)
        jobInfo.setJobInfo(Jsoup.parse(html.css("div.job_msg").toString()).text());
        // 设置当前链接
        jobInfo.setUrl(page.getUrl().toString());
        // 获取薪资
        // 有的没有写薪资, 先获取薪资的字符串
        String salaryText = html.css("div.cn strong", "text").toString();
        // 看看是否没有薪资这个字段
        if (!StringUtils.isEmpty(salaryText)) {
            // 使用工具类转换薪资字符串
            Integer[] salary = MathSalary.getSalary(salaryText);
            jobInfo.setSalaryMax(salary[0]);
            jobInfo.setSalaryMin(salary[1]);
        } else {
            // 没有则设为零
            jobInfo.setSalaryMax(0);
            jobInfo.setSalaryMin(0);
        }
        // 获取发布时间
       // 获取发布时间
        String time = desc.substring(desc.lastIndexOf("|") + 3);
        jobInfo.setTime(today + time.trim());
        // 把结果保存起来
        page.putField("jobInfo", jobInfo);
    }

    private Site site = Site.me()
            .setCharset("gbk") // 设置编码
            .setTimeOut(10*1000) // 设置超时时间
            .setRetrySleepTime(3000) // 设置重试的间隔时间
            .setRetryTimes(3); // 设置重试的次数

    @Override
    public Site getSite() {
        return site;
    }

    @Autowired
    private SpringDataPipeline springDataPipeline;

    // initialDelay当任务启动后, 等多久执行方法
    // fixedDelay每隔多久执行方法
    @Scheduled(initialDelay = 1000, fixedDelay = 1000 * 1000)
    public void process() {
        Spider.create(new JobProcessor())
                .addUrl(url)
                // 设置Secheduler
                .setScheduler(new QueueScheduler()
                        // 设置Bloom去重
                        .setDuplicateRemover(new BloomFilterDuplicateRemover(100000)))
                .thread(10)
                // 设置自定义的Pipeline储存数据
                .addPipeline(this.springDataPipeline)
                .run();
    }
}

至此, 招聘信息的爬取工作完成

posted on 2021-01-01 22:29 小破孩楼主阅读(391) 评论(0) 编辑收藏举报