基于matlab实现层次分析的算法

层次分析（AHP），以一个准则层判断矩阵和四个方案层判断矩阵为例，包括一致性检验、特征向量、特征值的计算。我们以特征向量作权重向量，直接输出。

代码如下：

format short
clc; clear
ri=[0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45];
A=input('请输入决策层判断矩阵：');
B = input('请输入方案层判断矩阵集合：');
[C,D]=eig(A);
shape = length(eig(D));
lamda = max(diag(D));
RI = ri(length(D))
CI = (roundn(lamda,-10)-shape)/(shape-1)
CR = CI/RI
if CR<0.10
    loc = find(diag(D)==lamda);
    W0 = C(:,loc)./sum(C(:,loc))
else
    disp('该矩阵未通过一致性检验，请修正后重试')
end
C = [];
for i = 1:length(B)
    sprintf('方案层第%s个判断矩阵',num2str(i))
    [E,F] = eig(B{i});
    shape = length(eig(B{1}));
    lamda = max(diag(F));
    RI = ri(length(B{1}))
    CI = (roundn(lamda,-10)-shape)/(shape-1)
    CR = CI/RI
    if CR<0.10
        loc = find(diag(F)==lamda);
        Wi = E(:,loc)./sum(E(:,loc))
        C = [C,Wi];
    else
        disp('该矩阵未通过一致性检验，请修正后重试')
    end    
end
goal = C*W0

 

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本文作者：邹河的web
本文链接：https://www.cnblogs.com/zouhe520/p/15837615.html
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