摘要: 如果自己想要搭建一个激光相机系统,那么首要的就是要确定激光与相机的位置关系。那么下面将介绍一些典型的标定方法历史。 最早的激光相机标定方法,由一些与相机标定类似,只需要一块标定板,网站提供matlab工具包:http://www.cs.cmu.edu/~ranjith/lcct.html. 算法思路 阅读全文
posted @ 2017-11-20 22:00 Zouch 阅读(10518) 评论(8) 推荐(3) 编辑
摘要: 这一节将用ROS+Gazebo 环境获取激光获取点云,并用PCL和OPENCV处理,源代码在:https://github.com/ZouCheng321/5_laser_camera_sim 由于激光的视角远大于相机,所以我们使用了5个相机来获取图像,这类似于Ladybug相机: 相机获取的五张图 阅读全文
posted @ 2017-11-20 19:56 Zouch 阅读(5400) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: KITTI数据集接口已经提供了matlab接口,本篇将说明详细说明其应用并与PCL进行对接。PCL为C++点云处理语言库,详情可见:http://pointclouds.org/ 程序可以从官网下载,也可以从我的github上下载https://github.com/ZouCheng321/fusi 阅读全文
posted @ 2017-11-19 19:28 Zouch 阅读(10310) 评论(6) 推荐(3) 编辑
摘要: KITTI数据集提供了双目图像,激光数据,和imu/gps位置信息,其中还包括了大量的算法。下载地址为:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php 例如一个153帧的序列,其中图像: 激光数据: 车体位置信息: 以及各个传感器的标定数据: 还包 阅读全文
posted @ 2017-11-19 17:29 Zouch 阅读(4899) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 假设激光获取的空间点坐标为Xl(x,y,z),首先我们先要将其转换到相机坐标系下:Xc=RTlcXl。RTlc为激光坐标系到相机坐标系的旋转平移矩阵,通常激光和相机安置好后,需要通过标定来确定RTlc值,标定的内容将在下几节中涉及。 接下来再将Xc投影到相机的成像平面上,熟悉相机的同学应该了解其中步 阅读全文
posted @ 2017-11-19 16:55 Zouch 阅读(3566) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 目前,大多数智能车辆都装备有快速三维(3D)LiDAR扫描仪,例如由Velodyne制造的扫描仪。激光能够直接提供物体的几何信息,具有范围广、成像距离远和不受光线影响的优点,因此成为近几年的研究热点。然而其无法提供物体的纹理信息,过于稀疏无法提取特征点,往往需要与相机进行配合来达到应用功能。 激光相 阅读全文
posted @ 2017-11-17 19:34 Zouch 阅读(2344) 评论(0) 推荐(0) 编辑