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    08 2023 档案

    深度学习（十三）——损失函数与反向传播
    摘要：深度学习（十三）——损失函数与反向传播介绍MAE、MSE、交叉熵三种损失函数计算及使用方法，以及反向传播的作用。 阅读全文
    posted @ 2023-08-24 21:13 码头牛牛 阅读(813) 评论(0) 推荐(1) 编辑
    深度学习（十二）——神经网络：搭建小实战和Sequential的使用
    摘要：深度学习（十二）——神经网络：搭建小实战和Sequential的使用“搭个网络真不难，像呼吸一样简单。”周华健学长如是地说（狗头） 阅读全文
    posted @ 2023-08-23 19:14 码头牛牛 阅读(712) 评论(0) 推荐(1) 编辑
    深度学习（十一）——神经网络：线形层及其他层介绍
    摘要：深度学习（十一）——神经网络：线形层及其他层介绍主要介绍神经网络线性层的计算，即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍，及调用pytorch中网络模型的方法。 阅读全文
    posted @ 2023-08-22 18:05 码头牛牛 阅读(1523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
    深度学习（十）——神经网络：非线性激活
    摘要：深度学习（十）——神经网络：非线性激活主要介绍了ReLU和Sigmiod两种非线性激活函数，以及在神经网络中进行非线性转换的目的。 阅读全文
    posted @ 2023-08-05 18:17 码头牛牛 阅读(435) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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