码头牛牛のBlog点我刷新（小声）

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苦海无边，仍欢迎你光临人间

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    07 2023 档案

    深度学习（九）——神经网络：最大池化的作用
    摘要：深度学习（九）——神经网络：最大池化的作用主要介绍神经网络中的最大池化操作，以及最大池化的作用 阅读全文
    posted @ 2023-07-21 18:58 码头牛牛 阅读(756) 评论(0) 推荐(1) 编辑
    深度学习（八）——神经网络：卷积层
    摘要：深度学习（八）——神经网络：卷积层主要介绍神经网络中的卷积层操作，包括构建卷积层、处理图像、可视化 阅读全文
    posted @ 2023-07-20 00:20 码头牛牛 阅读(261) 评论(1) 推荐(0) 编辑
    深度学习（七）——神经网络的卷积操作
    摘要：深度学习（七）——神经网络的卷积操作关于torch.nn.functional操作的深入理解，主要介绍卷积计算过程。 阅读全文
    posted @ 2023-07-19 21:12 码头牛牛 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑
    深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用
    摘要：深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用终于卷到神经网络了 ...(˘̩̩̩ε˘̩ƪ) 阅读全文
    posted @ 2023-07-14 22:50 码头牛牛 阅读(222) 评论(0) 推荐(1) 编辑
    深度学习（五）——DatadLoader的使用
    摘要：深度学习（五）——DatadLoader的使用我们在打扑克，一摞的扑克牌就相当于dataset，拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程，它可以控制我们抽几张牌，用几只手抽牌。 阅读全文
    posted @ 2023-07-14 21:25 码头牛牛 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
    深度学习（四）——torchvision中数据集的使用
    摘要：深度学习（四）——torchvision中数据集的使用前面的transform只是对单个数据图像的处理，本文着重讲对多个数据图像的处理，并介绍科研中常用数据集的下载方式。 阅读全文
    posted @ 2023-07-14 00:09 码头牛牛 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
    深度学习（三）——Transforms的使用
    摘要：深度学习（三）——Transforms的使用有关Transforms使用的简介 阅读全文
    posted @ 2023-07-13 00:08 码头牛牛 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
    深度学习（二）——TensorBoard的使用
    摘要：深度学习（二）——TensorBoard的使用内含使用Tensorboard中的SummaryWriter子类add_scalar()和add_image()，将函数数据、图像进行可视化的详解。 阅读全文
    posted @ 2023-07-12 01:15 码头牛牛 阅读(1030) 评论(0) 推荐(0) 编辑
    深度学习（一）——使用Python读取图片
    摘要：深度学习（一）——使用Python读取图片Pytorch处理图像的一些入门，内含os和PIL库相关的图像处理方法 阅读全文
    posted @ 2023-07-11 19:01 码头牛牛 阅读(900) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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