2020年4月22日
[机器学习] PCA主成分析
摘要： PCA主成份分析 一.PCA原理 主成分分析Principal Component Analysis，主要用途：数据的降维。可以理解为提取数据中更有价值的信息 核心的思想：寻找一个新的坐标基，将原有的数据投影到新的坐标基中 1.1基本概念 样本均值 $ x^ =\frac{1}{n}\sum^N_{ 阅读全文
posted @ 2020-04-22 23:06 小清奈 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑