07 2022 档案

学习笔记-《统计学习方法》-第三章-k近邻

摘要：3 k近邻法 k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假定给定一个训练数据集，其中的实例类别一定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测，因此不具备显式的学习过程，实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，阅读全文

posted @ 2022-07-09 21:01 zoro-zhao 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑