from PIL import Image
import argparse
# 构建命令行输入参数处理 ArgumentParser实例
parser = argparse.ArgumentParser()
# 定义输入文件,输出文件,输出字符画的宽和高
parser.add_argument('file') #输入文件
parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件
parser.add_argument('--width', type = int, default = 80) # 输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type = int ,default = 80) # 输出字符画高
# 解析并获取参数
args = parser.parse_args()
# 输入的图片文件路径
IMG = args.file
# 输出字符画的宽度
WIDTH = args.width
# 输出字符画的高度
HEIGHT = args.height
# 输出字符画的路径
OUTPUT = args.output
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
# char = get_char(*im.getpixel((j, i)))
def get_char(r, g, b, alpha = 256):
#判断alpha值
if alpha == 0:
return ' '
# 获取字符集的长度,这里为70
length = len(ascii_char)
# 将RGB值转为灰度值 gray,灰度值范围为0-255
gray = int(0.2125 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
# 灰度值范围为0-255, 而字符集只有 70
# 需要进行如下处理才能将灰度值映射到指定的字符上
unit = (256.0 + 1)/length
# 返回灰度值对应的字符
return ascii_char[int(gray/unit)]
if __name__ == '__main__':
# 打开并调整图片的宽和高
im = Image.open(IMG)
im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)
# 初始化输出的字符串
txt = ""
# 遍历图片中的每一行
for i in range(HEIGHT):
# 遍历该行中的每一列
for j in range(WIDTH):
# 将(j, i)坐标的 RGB 像素转为字符后添加到txt字符串
txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))
# 遍历完一行后需要增加换行符
txt += '\n'
# 输出到屏幕
print(txt)
# 字符画输出到文件
if OUTPUT:
with open(OUTPUT, 'w') as f:
f.write(txt)
else:
with open("output.txt", 'w') as f:
f.write(txt)