今天下午在公司的演讲<转换思维方式>

下面就是PPT内容...很多旁白就不加了...不过有兴趣可以留言 

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转换思维方式

休息大脑的话题

 

观看时请静心

达到”无”的境界

 

光线错觉

 

眼睛看到东西都是不可靠的

看到的”事实”实际上是物体反射回来的光线.忽略光线传播的时间的话,人接收也是有频率的.按照普通的20fps来算,每次捕捉图像就有5ms的间隔.

也就是说眼睛捕捉到的事实都是5ms之前的事实,在过去的事实上建立思维判断更是在那之后的.

 

意识错觉

 

 

思考也是不可靠的

常规的思考都会优先利用大脑”缓存池”里面的内容.简单说就是被标记影响,左右想法.

比如 看到一张苹果的图片 脑中就会反射出那是一个苹果

但实际上图片只是2D的,真实的苹果是3D的.也就是说”缓存池”中的标记最多是2D的

而且缓存的不光是图形,其他感官也做缓存.比如味觉,比如用低成本的香料+水充当橙汁卖给消费者

最后,甚至情感标记…(吊桥效应)

最好能避开常识,寻找新的立足点…

 

悲哀的”双核”处理器

 

松果体

人体的第三只眼睛。

人体的“生物钟”的调控中心。

依托人脑百会穴之下,双眉之间,印堂之后深处,西医言松果体,道家言天眼,佛家言识海的这么一处地方。炼气有成者每日以气温养之,久而能视人身之气,人有五脏六腑,各属五行,开窍于五官,气华于面,因此能望其表而知其里,气机交感,因此能望其色而断其病。

 

预感能力

现代生物的松果体都有一定程度的退化,其中人类属于退化较多的一类,自然界中的动物能对自然灾害提前作出反应,而人类通常毫无察觉,因此有人猜测松果体掌管着预感能力,而人类的这一能力退化了;也有人根据松果体能对光波做出反应,推测松果体同样能对某些射线做出特殊反应。此外,古时的神职人员常在头冠上对应松果体的部位镶嵌较大颗粒的宝石,进行占卜等仪式时,会让光线射向印堂或眉心天灵等处,皆指向松果体;眉心一直被当作精神力集中的地方,当人遇厄运时会称“印堂发黑”,不知这些是不是巧合。

 

预知能力

实际上要先分清两种.

一种是猜,靠统计学等知识去判断接下来会发生的事情.

比如发改委又上调了物价.

走路时先迈左脚 还是右脚.

一种是无意识的感知.

比如闹钟响的几分钟前人就先自然清醒了.

当然还有动物的很多示例:地震

 

睡眠达到”无”的境界

科学记载:大脑潜力无限,但是普通人发挥不到10%.

实际上在睡眠时大脑的CPU占用率是最高的.

思维速度加快时理论来说会发现周围都是”慢动作”

通常5分钟做梦能带来2小时的梦境体验

当我们沉沉昏睡过去,不知道梦时,梦却时常在幽闭的无意识世界中寂然独舞;当我们醒来,知道了梦时,梦便丧失了它鲜活的无意识生命,而成为意识中的记忆影象。甚至在梦中醒来,念头一动的刹那,就象被意识打碎的花瓶,梦象破碎了,再也无法复原——常常,我们知道做了很重要的梦,但就是记不住梦象的内容!

清醒的意识活动,主要是基于新皮质的大脑皮层活动;而基于遗传的集体无意识原型,更多是大脑皮下中枢,甚至是更底层的神经及其他系统的活动,常常在睡眠中大脑新皮质被抑制的情况下,通过梦等意象的象征,来表达它自己。心理学空间

 

寻找超频的方法

无意识拥有很高的倍频,但是想和无意识交流却是很难的.

遭遇紧急情况有时能获得与无意识短暂的交流,发挥潜力

睡眠时受到指引做各种各样的梦,往往也能使用自主意识去控制梦境的变化

还有其他不可取的方法:劳累,醉酒,兴奋剂…..

因为它会不择手段去达成目标

或许放弃寻找这样的方法,然后回到今天的主题才是对的…

 

转换思维方式

物理模型

题目

计算地球上一个高度为H的物体,落地时的速度v.(重力加速度表示为g)

 

物理运动学

普通运动学通常有

位移s,时间t,速度v,加速度a

计算刚刚的题目

H = ½ g t^2 得到 t

得v = gt;→v^2 = 2 g H

 

使用延伸的运动学公式会更快得到答案

vt^2 - v0^2 = 2 a s

 

物理能学

包括:动能和势能

题目中的运动满足能量守恒

mgH = ½ mv^2

V^2 = 2 g H

 

地图算法实例

2d地图算法-加载部分

基本概念

地图大小,显示大小,地图移动

白色为地图总区域

灰色为显示区域

蓝色为移动前区域(实例数组arr)

绿色为移动后区域

青色为重叠区域

 

用坐标来判断加载

判断所有格子的坐标是否在对应区域里然后开始操作.

举例:

找到arr中不在绿色区域的部分,然后放到不在蓝色区域的地方.

 

用集合来判断加载

实际上此图片可以看做集合的示意图

只需要增加一个存储标记的容器f.

就可以当做集合使用了.避免了复杂的坐标大小之类的判断.

假设f(x,y) 得到这个坐标的布尔型标记.

蓝色部分所有格子的f(x,y)都为true

即已加载图片的格子为true

 

用集合来判断加载

设蓝色区域为B,绿色为G,那么青色C=B∩G.

需加载区域纯绿色区域

N = G ∩ !C;(补集其实为CuC)

纯蓝色区域

M = B ∩ !C;

我们要做的就是记录N里面的坐标,把M中的对象放过去

 

用集合来判断加载

判断是否在M中只需用到开始定义的标记f(x,y)

写成数字描述会更简单

 

fin

 

posted @ 2010-06-18 16:08  yinaak  阅读(377)  评论(0编辑  收藏  举报