剑指Offer-3~9题
3. 数组中重复的数字
题目描述:
在一个长度为 \(n\) 的数组里的所有数字都在 \(0\) 到 \(n-1\) 的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的,也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如,如果输入长度为 \(7\) 的数组 \(\{2,3,1,0,2,5,3\}\),那么对应的输出是第一个重复的数字 \(2\)。
Input:
{2, 3, 1, 0, 2, 5}
Output:
2
思路:
最直接的策略是使用哈希表,时间复杂度为 \(O(n)\),但是它提高时间效率是以一个大小为 \(O(n)\) 的哈希表为代价的,可以采用更好的方式使空间复杂度降为 \(O(1)\)。
本题数组里的元素都在 \(0\) 到 \(n-1\) 的范围内,我们从头到尾扫描数组的每个元素,将元素 \(j = numbers[i]\) 与下标为 \(j\) 的元素进行位置交换,如果 \(numbers[j]\) 已经等于 \(j\),则不用进行交换,数字 \(j\) 就是重复数字(\(i \ne j\))。
public class Solution {
/**
* numbers: 数组;length: 数组的长度;duplication[0]: 存放任意一个重复的数字
* 返回为 true 代表为数组中存在重复数字,false 代表没有
*/
public boolean duplicate(int[] numbers,int length,int[] duplication) {
for(int i = 0; i < length; i++) {
while(i != numbers[i]) {
int j = numbers[i];
if(numbers[j] == j) {
//要替换的位置下标 j 上的元素已经为 j,说明已经存在重复元素
duplication[0] = j;
return true;
}
//进行位置上的元素替换
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = j;
}
}
return false;
}
}
4. 二维数组中的查找
题目描述:
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
Consider the following matrix:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
Given target = 5, return true.
Given target = 20, return false.
思路:
该二维数组中的一个数,小于它的数一定在其左边,大于它的数一定在其下边。因此,从右上角开始查找,就可以根据 \(target\) 和当前元素的大小关系来缩小查找区间,如果当前元素等于 \(target\),返回 \(true\);如果当前元素小于 \(target\),则下个位置左移;如果当前元素大于 \(target\),则下个位置下移;如果下个位置超出了数组边界范围,返回 \(false\)。
public class Solution {
public boolean Find(int target, int [][] array) {
if(array == null || array.length == 0 || array[0].length == 0) {
return false;
}
int m = array.length, n = array[0].length;
int i = 0, j = n - 1;
while(i < m && j >= 0) {
if(array[i][j] == target) {
return true;
}else if(array[i][j] < target) {
i++;
}else{
j--;
}
}
return false;
}
}
5. 替换空格
题目描述:
请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成 “%20”。例如,当字符串为 We Are Happy,则经过替换之后的字符串为 We%20Are%20Happy。
思路:
本题可以直接使用 \(String\) 的 \(replace()\) 或者 \(replaceAll()\) 方法,但是该题的本意是希望在一个字符数组上实现该功能。
public class Solution {
public String replaceSpace(StringBuffer str) {
return str.toString().replace(" ", "%20");
}
}
将字符数组扩充到能容纳替换后的字符串大小,使用指针 \(p1\) 指向原来的字符数组末端,指针 \(p2\) 指向扩充后的字符数组末端。指针 \(p1\) 向前移动,$p1 $ 遇到非空格字符,将该字符拷贝到 \(p2\) 位置,\(p2\) 向前移动一位;\(p1\) 遇到空格字符,\(p2\) 向前移动三位,\(p2\) 后续的三位放置 "%20";直达两指针相遇结束。
public class Solution {
public String replaceSpace(StringBuffer str) {
int p1 = str.length() - 1;
//增大数组空间
for(int i = 0; i <= p1; i++) {
if(str.charAt(i) == ' ') {
str.append(" ");
}
}
int p2 = str.length() - 1;
while(p1 < p2) {
if(str.charAt(p1) != ' ') {
str.setCharAt(p2--, str.charAt(p1--));
}else {
str.setCharAt(p2--, '0');
str.setCharAt(p2--, '2');
str.setCharAt(p2--, '%');
p1--;
}
}
return str.toString();
}
}
6. 从尾到头打印链表
题目描述:
输入一个链表,按链表从尾到头的顺序返回一个 \(ArrayList\)。
思路:
思路一:
使用递归的方式,逆序打印该链表。
/**
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next = null;
*
* ListNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
if(listNode == null) {
return ret;
}
dfs(listNode, ret);
return ret;
}
public void dfs(ListNode listNode, ArrayList<Integer> ret) {
if(listNode.next != null) {
dfs(listNode.next, ret);
}
ret.add(listNode.val);
}
}
思路二:
使用头插法的方式得到一个逆序的链表。
头插法的头结点 \(head\) 是一个额外节点,这个节点不存储值,\(head.next\) 才是链表的第一个节点。当需要插入一个新的节点 \(node\),该节点的插入位置在 \(head\) 和 \(head.next\) 之间,所以插入时 \(node.next = head.next\),\(head.next =node\)。
/**
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next = null;
*
* ListNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
ListNode head = new ListNode(-1);
while(listNode != null) {
ListNode node = listNode.next;
listNode.next = head.next;
head.next = listNode;
listNode = node;
}
ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
while(head.next != null) {
ret.add(head.next.val);
head = head.next;
}
return ret;
}
}
思路三:
使用栈结构。
/**
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next = null;
*
* ListNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
import java.util.*;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
while(listNode != null) {
stack.push(listNode.val);
listNode = listNode.next;
}
ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
while(!stack.isEmpty()) {
ret.add(stack.pop());
}
return ret;
}
}
7. 重建二叉树
题目描述:
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列 \(\{1,2,4,7,3,5,6,8\}\) 和中序遍历序列 \(\{4,7,2,1,5,3,8,6\}\),则重建下图所示二叉树并返回二叉树的根节点。
![](https://ae01.alicdn.com/kf/Hb465b6a11d0248b99e37d6ce2e012312a.jpg)
思路:
可以从二叉树的前序遍历和中序遍历序列中确定根节点的值、左子树和右子树的范围。
![](https://ae01.alicdn.com/kf/H89eaeeb9c097414dab53d89e4f36d620h.jpg)
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre,int [] in) {
return buildSubTree(pre, in, 0, 0, pre.length);
}
//pStart 是子树在前序遍历数组的起始索引,iStart 是子树在中序遍历数组的起始索引,len 是子树节点数目(大小)
public TreeNode buildSubTree(int[] pre, int[] in, int pStart, int iStart, int len) {
if(len == 0) {
return null;
}
//子树根节点
int rootVal = pre[pStart];
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
//寻找中序遍历数组中子树的根节点
int index = iStart;
while(in[index] != rootVal) {
index++;
}
int lLen = index - iStart; //根节点左子树的大小
int rLen = len - lLen - 1; //根节点右子树的大小
//左右孩子节点
TreeNode lNode = buildSubTree(pre, in, pStart + 1, iStart, lLen);
TreeNode rNode = buildSubTree(pre, in, pStart + lLen + 1, iStart + lLen + 1, rLen);
root.left = lNode;
root.right = rNode;
return root;
}
}
8. 二叉树的下一个结点
题目描述:
给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针。下图中,树中从父节点指向子节点的指针用实线表示,从子节点指向父节点的指针用虚线表示。
![](https://ae01.alicdn.com/kf/H7e542f5df0db46e2ad014a6bea824161W.jpg)
思路:
中序遍历顺序的下一个节点可以分两种情况讨论:
- 如果一个节点的右子树不为空,那么该节点的下一个节点是其右子树的最左节点。例如:上图中的节点 \(b\) 的下一个节点为 \(h\), 节点 \(a\) 的下一个节点是 \(f\),节点 \(e\) 的下一个节点是 \(i\) 。
- 如果一个节点的右子树为空,我们沿着父节点的指针往上遍历,如果遍历的某个节点是其父节点的左孩子节点,则该节点的父节点便是我们要寻找的下一个节点。例如:上图中的节点 \(i\) 的下一个节点为 \(a\),节点 \(d\) 的下一个节点为 \(b\)。
/*
public class TreeLinkNode {
int val;
TreeLinkNode left = null;
TreeLinkNode right = null;
TreeLinkNode next = null;
TreeLinkNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode){
if(pNode == null) {
return null;
}
//右子树不为空,寻找右子树最左端
if(pNode.right != null) {
TreeLinkNode node = pNode.right;
while(node.left != null) {
node = node.left;
}
return node;
}
//右子树为空,往父节点方向向上寻找,直到找到某个节点是其父节点的左孩子
if(pNode.right == null) {
while(pNode.next != null) {
TreeLinkNode parent = pNode.next;
if(parent.left == pNode) {
return parent;
}
pNode = parent;
}
}
return null;
}
}
9. 用两个栈实现队列
题目描述:
用两个栈来实现一个队列,完成队列的 \(Push\) 和 \(Pop\) 操作。 队列中的元素为 \(int\) 类型。
思路:
使用两个栈 \(in\) 和 \(out\),\(in\) 栈负责数据的入栈操作,\(out\) 栈负责数据的出栈操作。需要注意的是,\(in\) 栈的数据倾倒到 \(out\) 栈过程要一次性将 \(in\) 栈全部数据倒入。
import java.util.Stack;
public class Solution {
Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>(); //in 栈
Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>(); //out 栈
public void push(int node) {
stack1.push(node); //入栈数据全部进入 in 栈
}
public int pop() {
if(stack2.isEmpty()) {
//out 栈为空,要将 in 栈全部数据一次性倾倒到 out 栈
while(!stack1.isEmpty()) {
stack2.push(stack1.pop());
}
}
return stack2.pop();
}
}
参考
- https://cyc2018.github.io/CS-Notes/#/notes/%E5%89%91%E6%8C%87%20Offer%20%E9%A2%98%E8%A7%A3%20-%203~9
- 《剑指OFFER 名企面试官精讲典型编程题 第2版》