03 2024 档案
摘要:深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理: 1.感知机: 感知机是二分类的线性分类模型,感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的,符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络: 历史: 1958年
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摘要:深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理: 1.感知机: 感知机是二分类的线性分类模型,感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的,符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络: 历史: 1958年
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摘要:深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理: 1.感知机: 感知机是二分类的线性分类模型,感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的,符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络: 历史: 1958年
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摘要:深度学习 数据是学习的核心 概念梳理: 1.感知机: 感知机是二分类的线性分类模型,感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的,符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络: 历史: 1958年,计算科学家Ro
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