智能体

智能体简述

智能体基本概念：

我们把大模型假想为大脑，并且是大脑的核心部分，那么可以理解，在只依靠大脑的情况下，我们很难主动从外界获取信息，更不用说是主动从外界获取信息，大脑为数不多能够得到的信息形式便是电信号，相应的大脑细胞可以凭借自身便可以完成判断、思考等一系列过程，并做出相关反应，但是即便是可以做出反应，也难以对外界产生有效的干预，因为缺乏其他器官的辅助，大脑产生的信息也只能局限于电信号的形式。

相对而言，智能体所具备的优点就在于，除了大模型这个脑之外，它还具备其他器官进行辅助，从而获得更多能力。

智能体具备的能力：

1.依靠眼睛，皮肤，鼻子等等器官（各种类型的感受器），智能体可以'主动'从周围环境主动获取信息,或者对周围环境产生直接的影响，大模型的工作模式局限于被动地接受人类导入的信息，返回相应的意见或者见解，最终的执行仍然是由人去操作的。

2.在上述能力的前提下，智能体可以在不接受外部干预的情况下，持续改变周围的环境，能够自主判断选择最优的选择和行动。

3.除了上述智能体的独特之处，大模型的存在也至关重要，大模型的存在使得智能体有了处理自然语言的能力，确定了人机交互的基础；可以为智能体提供个性化，针对不同的用户产生因人而异的对策；为智能体提供学习能力；复杂决策能力；扩展智能体的认知能力。

关于主动从外界获取信息：

传感器抓取外界信息的工具。

比如，拍摄照片就可以看成一种捕捉视觉信息的例子，照片是一个由像素点组成的一组数据，经常拍照的朋友们对此可能有所了解，他们通常会选择像素较高的摄像机，所谓像素高就是说组成一张照片的像素点多。

一般情况下，像素点越多，照片的线条越平滑，颜色的分布更接近于真实。

特别的，计算机在分析图像时，不需要将数据具象化一张照片，它只需要通过分析其中的数据就可以了。照片的分析可以通过矩阵的方式，每个像素分别对应矩阵上的一个元素，这样一张照片被转化为一个矩阵，矩阵的元素个数就是照片的像素数。

当照片为一张灰色照时，我们通常用单通道，通过灰度描述像素，此时每个像素会获得一个数值表示这个像素亮度通常介于0_{255，灰度为0时，亮度最小，为黑色；灰度为255时，亮度最大，为白色。当研究的图像为彩色照片时，我们通常利用三通道，每个像素中红绿蓝三元素的含量（分别介于0}255）作为它们的数据，此时的像素表示的数据是一个三维张量，其中第三维的数字为3，分别表示红绿蓝所代表的含量。

类似地，对于触觉，可以抓取接触物体一系列数据，比如接触面的大小，接触面中力的空间分布，受力方向，接触物体的温度……