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智能体简述 智能体基本概念： 我们把大模型假想为大脑，并且是大脑的核心部分，那么可以理解，在只依靠大脑的情况下，我们很难主动从外界获取信息，更不用说是主动从外界获取信息，大脑为数不多能够得到的信息形式便是电信号，相应的大脑细胞可以凭借自身便可以完成判断、思考等一系列过程，并做出相关反应，但是即便是可 阅读全文
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大语言模型： 大所指代的包括三点 参数量大，处理自然语言的问题十分繁琐，大量的参数可以满足模型所需要的复杂性。 数据量大，大语言模型的训练需要大量的数据来保证其输出内容的准确性，泛化性。 复杂性大，处理语言问题需要较强的复杂性。 模型的作用是处理，分析和生成数据。 模型通过调用处理数据相关函数将导入 阅读全文
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深度学习入门 数据是学习的核心 神经网络借鉴人类脑神经的工作原理， 但是对于“神经网络就是模仿人脑神经”这样的言论我们是非常抵触的。 引入： 深度学习是机器学习的一个子领域，而机器学习的研究目标是让人工智能具备学习的能力。深度学习，机器学习，人工智能字里行间透漏着理性和高大尚的味道。（对于这种看着高 阅读全文
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数据处理： 主要利用的库 import numpy as np import pandas as pd 函数的使用： 1.读取: path = "路径" c = pd.read_csv(path,sep="")参数sep是数据的分割符号，如果不输入在读取csv文件中将默认为“，” 返回的内容是属于p 阅读全文
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数据处理： 主要利用的库 import numpy as np import pandas as pd 函数的使用： 1.读取: path = "路径" c = pd.read_csv(path,sep="")参数sep是数据的分割符号，如果不输入在读取csv文件中将默认为“，” 返回的内容是属于p 阅读全文
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深度学习入门 数据是学习的核心 引入： 深度学习是机器学习的一个子领域，而机器学习的研究目标是让人工智能具备学习的能力。深度学习，机器学习，人工智能字里行间透漏着理性和高大尚的味道。（对于这种看着高大尚感觉距离现实很远的东西一般下一句都是“其实就在身边”吧）其实，图像识别（人脸识别技术），手写识别（ 阅读全文
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深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理： 1.感知机： 感知机是二分类的线性分类模型，感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的，符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络： 历史： 1958年 阅读全文
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深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理： 1.感知机： 感知机是二分类的线性分类模型，感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的，符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络： 历史： 1958年 阅读全文
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深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理： 1.感知机： 感知机是二分类的线性分类模型，感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的，符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络： 历史： 1958年 阅读全文
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深度学习 数据是学习的核心 概念梳理： 1.感知机： 感知机是二分类的线性分类模型，感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的，符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络： 历史： 1958年，计算科学家Ro 阅读全文
