摘要: (没太听明白,以后再听) 1. 如何欺骗神经网络? 这部分研究最开始是想探究神经网络到底是如何工作的。结果人们意外的发现,可以只改变原图一点点,人眼根本看不出变化,但是神经网络会给出完全不同的答案。比如下图,左边的熊猫被识别成熊猫,但是加上中间的小“噪音”一样的数值,右图的熊猫就识别不出来了。而且这 阅读全文
posted @ 2017-12-10 21:53 ZonghaoChen 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 讲课嘉宾是Song Han,个人主页 Stanford:https://stanford.edu/~songhan/;MIT:https://mtlsites.mit.edu/songhan/。 1. 深度学习面临的问题: 1)模型越来越大,很难在移动端部署,也很难网络更新。 2)训练时间越来越长, 阅读全文
posted @ 2017-12-10 20:29 ZonghaoChen 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (没太听明白,下次重新听) 1. 增强学习 有一个 Agent 和 Environment 交互。在 t 时刻,Agent 获知状态是 st,做出动作是 at;Environment 一方面给出 Reward 信号 rt,另一方面改变状态至 st+1;Agent 获得 rt 和 st+1。目标是 A 阅读全文
posted @ 2017-12-10 18:59 ZonghaoChen 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑