2017年12月7日
cs231n spring 2017 lecture11 Detection and Segmentation
摘要： 1. Semantic Segmentation 把每个像素分类到某个语义。 为了减少运算量，会先降采样再升采样。降采样一般用池化层，升采样有各种“Unpooling”、“Transpose Convolution”（文献中也叫“Upconvolution”之类的其他名字）。 这个问题的训练数据的获 阅读全文
posted @ 2017-12-07 22:24 ZonghaoChen 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
cs231n spring 2017 lecture10 Recurrent Neural Networks
摘要： (没太听明白，下次重新听一遍） 1. Recurrent Neural Networks 阅读全文
posted @ 2017-12-07 20:38 ZonghaoChen 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑