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ZonghaoChen
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2017年11月19日
deeplearning.ai 构建机器学习项目 Week 2 机器学习策略 II
摘要: 1. 误差分析(Error analysis) 误差分析的目的是找到不同误差源的比重,从而指引我们接下来往哪个方向努力改进。NG建议手工统计随机100个错误的误差源,比如对于猫分类器,错误的照片可能是1)狗;2)大型猫科动物;3)图像模糊。那么可以建立下面的表格: 在统计过程中发现新的误差源,则添一
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posted @ 2017-11-19 20:56 ZonghaoChen
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