摘要: 这门课是讲一些分析机器学习问题的方法,如何更快速高效的优化机器学习系统,以及NG自己的工程经验和教训。 1. 正交化(Othogonalization) 设计机器学习系统时需要面对一个问题是:可以尝试和改变的东西太多太多了。牛逼的机器学习专家很清楚自己要调什么以达到什么目的,这个调参和效果一一对应的 阅读全文
posted @ 2017-11-18 17:38 ZonghaoChen 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑