2017年11月4日
cs231n spring 2017 lecture7 Training Neural Networks II
摘要： 1. 优化： 1.1 随机梯度下降法(Stochasitc Gradient Decent, SGD)的问题： 1）对于condition number(Hessian矩阵最大和最小的奇异值的比值)很大的loss function，一个方向梯度变化明显，另一个方向梯度变化很缓慢，SGD在优化过程中会 阅读全文
posted @ 2017-11-04 22:31 ZonghaoChen 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑