摘要: 1. 第i层网络 Z[i] = W[i]A[i-1] + B[i],A[i] = f[i](Z[i])。 其中, W[i]形状是n[i]*n[i-1],n[i]是第i层神经元的数量; A[i-1]是第i-1层的神经元,形状是n[i-1]*p,p是样本数量; B[i]形状是n[i]*p,B[i]的每一 阅读全文
posted @ 2017-10-24 21:42 ZonghaoChen 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑