摘要： 1. Logistic回归是用于二分分类的算法。 对于m个样本的训练集，我们可能会习惯于使用for循环一个个处理，但在机器学习中，是把每一个样本写成一个列向量x，然后把m个列向量拼成一个矩阵X。这个矩阵是nx*m大小，nx是每个样本的特征数量，m是样本个数，X.shape=(nx,m)。也可以把特征 阅读全文