2017年10月17日
cs231n spring 2017 lecture5 Convolutional Neural Networks
摘要： 1. 之前课程里，一个32*32*3的图像被展成3072*1的向量，左乘大小为10*3072的权重矩阵W，可以得到一个10*1的得分，分别对应10类标签。 在Convolution Layer里，图像保持原样，依旧是32*32*3，把它和一个5*5*3的filter进行卷积运算（filter和原图像 阅读全文
posted @ 2017-10-17 21:25 ZonghaoChen 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑