2017年10月15日
cs231n spring 2017 lecture4 Introduction to Neural Networks
摘要： 1. Backpropagation：沿着computational graph利用链式法则求导。每个神经元有两个输入x、y，一个输出z，好多层这种神经元连接起来，这时候已知∂L/∂z，可以求出∂L/∂x = ∂L/∂z * ∂z/∂x，∂L/∂y = ∂L/∂z * ∂z/∂y。靠这种方式可以计算 阅读全文
posted @ 2017-10-15 21:27 ZonghaoChen 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑