2018年10月11日
正则化如何防止过拟合
摘要： 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集，对训练集外的数 阅读全文
posted @ 2018-10-11 18:43 理想几岁 阅读(4128) 评论(1) 推荐(0) 编辑