2018年8月6日
机器学习模型评估指标汇总
摘要： 在使用机器学习算法过程中，针对不同的问题需要不用的模型评估标准，这里统一汇总。主要以两大类分类与回归分别阐述。 一、分类问题 1、混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别，每一列代表实例的真实类别。 2、准确率（Accur 阅读全文
posted @ 2018-08-06 18:14 理想几岁 阅读(36688) 评论(1) 推荐(0) 编辑