摘要: 原理 KNN算法,又叫K近邻算法。就是在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类,其算法的描述为: 1)计算测试数据与各个训练数据之间的距离; 2) 阅读全文
posted @ 2018-07-06 22:30 理想几岁 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑