不要再使用Executors了！！！

1、正确声明线程池

线程池必须手动通过 ThreadPoolExecutor 的构造函数来声明，避免使用Executors 类创建线程池，会有 OOM 风险。

Executors 返回线程池对象的弊端如下：
- FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor ：使用的是无界的 LinkedBlockingQueue，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
- CachedThreadPool ：使用的是同步队列 SynchronousQueue, 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
- ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor : 使用的无界的延迟阻塞队列DelayedWorkQueue，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

说白了就是：使用有界队列，控制线程创建数量

2、正确配置线程数量

有一个简单并且适用面比较广的公式：
  * CPU 密集型任务(N+1)： 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1。比 CPU 		核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂		停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
  * I/O 密集型任务(2N)： 这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间		段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可	  以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。

####如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务？
  CPU 密集型简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。但凡涉及到网络读取，文件	读取这类都是 IO 密集型，这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少，大部分时	间都花在了等待 IO 操作完成上。

3、spring boot中怎么自定义一个线程池？

点击查看代码

@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolExecutorConfig {

    @Bean(name="threadPoolExecutor")
    public Executor threadPoolExecutor(){
        ThreadPoolTaskExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        int processNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 返回可用处理器的Java虚拟机的数量
        int corePoolSize = (int) (processNum / (1 - 0.2));
        int maxPoolSize = (int) (processNum / (1 - 0.5));
        threadPoolExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize); // 核心池大小
        threadPoolExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); // 最大线程数
        threadPoolExecutor.setQueueCapacity(maxPoolSize * 1000); // 队列程度
        threadPoolExecutor.setThreadPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
        threadPoolExecutor.setDaemon(false);
        threadPoolExecutor.setKeepAliveSeconds(300);// 线程空闲时间
        threadPoolExecutor.setThreadNamePrefix("test-Executor-"); // 线程名字前缀
        return threadPoolExecutor;
    }
}