正则替换数据
（1）匹配规则：元字符+限定符
| 常用反义词 | 常用限定符 | |
|---|---|---|
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.:匹配任意一个字符（除了\n) res1 = r"." res =re.findall(res1,"s1?") 参数1：匹配规则 参数2：要匹配的字符 ---》['s','1','?'] |
*重复零次或更多次 | |
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\d:匹配数字，0-9 res3= r"\d" res =re.findall(res3,"123a6") 参数1：匹配规则 参数2：要匹配的字符 ---》['1','2','3','6'] |
\D:匹配非数字，即不是数字 res4= r"\D" res =re.findall(res4,"123a6\n") 参数1：匹配规则 参数2：要匹配的字符 ---》['a','\n'] |
+重复一次或更多次 |
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\s:匹配空白，即空格。tab键 res5= r"\s" res =re.findall(res5,"12 3a 6") 参数1：匹配规则 参数2：要匹配的字符 ---》[' ',' ',' ']# tab键两个空白 |
\S:匹配非空白 res6= r"\s" res =re.findall(res6，"12 3a 6") 参数1：匹配规则 参数2：要匹配的字符 ---》['1',' 2',' 3','6'] |
?重复零次或一次（在给定返回后加?，变成非贪婪模式，匹配最少的） |
|
\w:匹配单词字符，即a-z,A-Z,0-9,单词，字母，下划线 res7= r"\w" res =re.findall(res7,"1_a?6\n") 参数1：匹配规则 参数2：要匹配的字符 ---》['1','_'，'a','6'] |
\W:匹配非单词字符 res8= r"\W" res =re.findall(res8,"1_a?6\n") 参数1：匹配规则 参数2：要匹配的字符 ---》['?',"\n'] |
{n}匹配一个字符n次 |
| ^匹配字符串的开始 | {n,}匹配一个字符至少n次 | |
| $匹配字符串的结束 | {n,m}匹配一个字符出现n到m次 | |
| \b匹配单词的边界 | \B匹配非单词的边界 | |
| []:列表中列举的字符res2= r"[abc]" res =re.findall(res2,"123a6b99cc") 参数1：匹配规则 参数2：要匹配的字符 ---》['a','b','c','c'] | ||
（2） python中通过re模块来处理正则表达式。re模块的常用方法如下：
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re.match(re规则，字符串)：从头开始匹配。从字符串的第一个字符开始匹配，返回的是一个匹配对象。如果第一个字符不匹配规则，则匹配失败。
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re.search(re规则，字符串)：匹配包含。查找第一个符合规范的字符串，返回的是一个匹配对象（通过group能找到的数据提取出来，如果没有找到符合规范的数据，返回的是None）
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re.findall(re规则，字符串)：把所有匹配的字符放在列表中并返回。
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re.sub(re规则，替换串，被替换串，替换次数（非必填，默认替换所有符合规范的字符串）)：匹配字符并替换。
（3）常用的匹配
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匹配指定的字符串
import re s2 = '{"mobile_phone":"#admin_phone#","pwd":"#admin_pwd#"}' res2 = re.search("#(.+?)#", s2).group() res3 = re.search("#(.*?)#", s2).group() print(res2) # #admin_phone# print(res3) # #admin_phone# ss = '{"mobile_phone":"${admin_phone}","pwd":"#admin_pwd#"}' ress = re.search("\$\{(.*?)\}",ss).group() # $,{,}需要转译 print(ress) # ${admin_phone} # group:根据正则表达式中的括号分组,提取分组的数据 ss1 = '{"mobile_phone":"${admin_phone}","pwd":"#admin_pwd#"}' ress1 = re.search("(\$)\{(.*?)\}",ss).group(2) # $,{,}需要转译 print(ress1) # {admin_phone}
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正则替换实例
import re
from com.myconf import conf
def replace_data(data): # 判断是否有需要替换的数据 while re.search("#(.+?)#", data): # .匹配任意字符,+重复一次或多次,?匹配0次或1次（变成非贪婪模式）()匹配分组：在匹配的数据中提取数据 key = re.search("#(.+?)#", data).group(0) # 字典的键 value = re.search("#(.+?)#", data).group(1) # 字典的值 try: data = data.replace(key, conf.get('test_info', value)) # 替换信息为配置文件conf.ini中的值 except: data = data.replace(key,getattr(TestData,value)) # 如果满足条件，且配置文件中没有配置数据，则读取临时变量的值 return data - 匹配手机号
import re #匹配手机号码：11位 re = r"1[3456789]\d{9}" # 第1位：1，第2位：3456789中的一个值，后9位匹配数字格式 res = re.findall(re)
