随笔分类 - 跟我一起学Redis
整理Redis学习知识，形成体系，分享和讨论学习
摘要：前言 Redis是目前非常流行的缓存数据库啦，其中一个主要作用就是为了避免大量请求直接打到数据库，以此来缓解数据库服务器压力；用上缓存难道就高枕无忧了吗？no,no,no，没有这么完美的技术， 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿这些问题都得好好聊聊。 正文 1. 缓存穿透 1.1 简要描述 缓存穿透是指查
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摘要：前言 哨兵模式虽然让读写分离更加高可用，但单台服务器由于本身的内存和CPU瓶颈，对于高并发和大数据业务的应用场景还是远远不能满足；对于这种情况，有点经验的小伙伴会毫不犹豫的想到集群，搞他好几个节点，负载均衡再加上故障转移，岂不美哉。是的，就是这个理，接下来玩玩。 正文 集群，相信这个词小伙伴应该听的
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摘要：前言 主从复制的实现在上一篇已经分享过，虽然主从复制本身的确让读写分离更加高效，但是对于整体高可用存在很大的劣势：当主节点宕机了之后还需要人为重新进行主从关系配置；这不是开玩笑嘛，这样人为干预，故障恢复不及时，损失就难免啦。谁维护谁不爽，睡个觉都提心吊胆。 找个哨兵站岗，专门用来监控主服务器，一旦有
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摘要：前言 现在遇到高并发场景时，缓存技术应该算是性能优化的第一步，缓解数据库压力的同时还能提高访问效率，而Redis应该是绝大多数应用场景的首选。但是尽快Redis性能再优秀，在当今高并发场景下，一台服务器负责读写，机器的性能和内存的瓶颈肯定避免不了，到这肯定有小伙伴会想到集群， 对的，思路没错，只是在
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摘要：前言 Redis是出了名的速度快，那是因为在内存中进行数据存储和操作；如果仅仅是在内存中进行数据存储，那就会导致以下问题： 数据随进程退出而消失：当服务器断电或Redis Server进程退出时，内存肯定随之释放，最后数据也会丢失；可能有些小伙伴认为只是作为缓存，数据没有了，重新从数据库中读取放在里
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摘要：前言 关系数据库中的事务，小伙伴们应该是不陌生了，不管是在开发还是在面试过程中，总有两个问题逃不掉： 说说事务的特性； 事务隔离级别是怎么一回事？ 事务处理不好，数据就可能不准确，最终就会导致业务出问题；借此机会简单回顾一下事务特性及其隔离级别，就当是复习了； 事务特性(ACID) 原子性（Atom
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摘要：前言 秋高气爽的一天，那时候年轻帅气的我正在参照着搜索引擎写代码，迷之微笑般的敲着键盘(又从搜索引擎上找到代码案例啦)，突然领导在小隔间里传来了呼唤声，然后有了以下场景： 领导：小Z，你过来一下； 当时小年轻的我，拿上纸和笔以迅雷不及掩耳之势般的速度来到领导跟前； 领导：有个需求，把现在xxx项目的
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摘要：前言 对于Redis而言，很多小伙伴只关注其关键的五大基础类型：string、hash、list、set、sorted set(有序集合)，其实还有三种特殊类型在很多应用场景也比较适合使用，分别是：bitmap、geospatial、hyperloglog；上一篇(跟我一起学Redis之五种基本类型
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摘要：前言 来啦，老弟？来啦，上一篇就当唠唠嗑，接下来就开始进行实操撸命令，计划是先整体单纯说说Redis的各种用法和应用，最后再结合代码归纳总结。 Redis默认有16个数据库(编号为0~15)，默认使用第0个，通过命令select任意切换数据库，和MySql切换数据库一个道理；各数据库之间的数据是隔离
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摘要：背景 技术的更新迭代，是程序员最最最头大的事，总是在每个网络角落中有感慨声：学不动啦； 其实新技术并不是凭空而出，而是随着业务推进、数据驱动、技术积累促使开发者的不断探索和实践，最终横空出世--“新技术”； 对于项目而言，并不是一开始就能把所有的需求、架构和性能都做到极致，而是通过一次次的迭代；最经
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