随笔分类 - Redis
记录Redis应用场景和相关知识
摘要：前言 Redis是目前非常流行的缓存数据库啦，其中一个主要作用就是为了避免大量请求直接打到数据库，以此来缓解数据库服务器压力；用上缓存难道就高枕无忧了吗？no,no,no，没有这么完美的技术， 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿这些问题都得好好聊聊。 正文 1. 缓存穿透 1.1 简要描述 缓存穿透是指查
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摘要：前言 哨兵模式虽然让读写分离更加高可用，但单台服务器由于本身的内存和CPU瓶颈，对于高并发和大数据业务的应用场景还是远远不能满足；对于这种情况，有点经验的小伙伴会毫不犹豫的想到集群，搞他好几个节点，负载均衡再加上故障转移，岂不美哉。是的，就是这个理，接下来玩玩。 正文 集群，相信这个词小伙伴应该听的
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摘要：前言 Redis是出了名的速度快，那是因为在内存中进行数据存储和操作；如果仅仅是在内存中进行数据存储，那就会导致以下问题： 数据随进程退出而消失：当服务器断电或Redis Server进程退出时，内存肯定随之释放，最后数据也会丢失；可能有些小伙伴认为只是作为缓存，数据没有了，重新从数据库中读取放在里
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摘要：前言 关系数据库中的事务，小伙伴们应该是不陌生了，不管是在开发还是在面试过程中，总有两个问题逃不掉： 说说事务的特性； 事务隔离级别是怎么一回事？ 事务处理不好，数据就可能不准确，最终就会导致业务出问题；借此机会简单回顾一下事务特性及其隔离级别，就当是复习了； 事务特性(ACID) 原子性（Atom
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摘要：前言 秋高气爽的一天，那时候年轻帅气的我正在参照着搜索引擎写代码，迷之微笑般的敲着键盘(又从搜索引擎上找到代码案例啦)，突然领导在小隔间里传来了呼唤声，然后有了以下场景： 领导：小Z，你过来一下； 当时小年轻的我，拿上纸和笔以迅雷不及掩耳之势般的速度来到领导跟前； 领导：有个需求，把现在xxx项目的
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摘要：前言 对于Redis而言，很多小伙伴只关注其关键的五大基础类型：string、hash、list、set、sorted set(有序集合)，其实还有三种特殊类型在很多应用场景也比较适合使用，分别是：bitmap、geospatial、hyperloglog；上一篇(跟我一起学Redis之五种基本类型
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摘要：前言 来啦，老弟？来啦，上一篇就当唠唠嗑，接下来就开始进行实操撸命令，计划是先整体单纯说说Redis的各种用法和应用，最后再结合代码归纳总结。 Redis默认有16个数据库(编号为0~15)，默认使用第0个，通过命令select任意切换数据库，和MySql切换数据库一个道理；各数据库之间的数据是隔离
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摘要：背景 技术的更新迭代，是程序员最最最头大的事，总是在每个网络角落中有感慨声：学不动啦； 其实新技术并不是凭空而出，而是随着业务推进、数据驱动、技术积累促使开发者的不断探索和实践，最终横空出世--“新技术”； 对于项目而言，并不是一开始就能把所有的需求、架构和性能都做到极致，而是通过一次次的迭代；最经
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摘要：前言 经常会有这样一种业务逻辑，就是需要根据Redis中Key的规则，模糊查询对应的数据，当数据量少时，利用常规的命令也能满足需求，但是数据量大时，就会导致堵塞，就算是采用不堵塞的函数，如果数据需要显示的话，显示结果的时间也比较慢，用户体验不好。 Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后，就内置
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摘要：前言 这篇主要是记录一下之前看到的一个公开课视频内容，大体讲解的是Redis各种数据结构的应用场景； 如视频所说，一些中小型公司使用Redis的应用场景比较单一， 使用的数据结构大部分是string，或者是hash， 其他数据结构基本使用的很少， 至少我呆过的公司目前是这样的，尴尬！！！ 数据结构
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