摘要：
接TensorFlow（3） 我们构建一个多层卷积网络，以提升MNIST的识别性能 权重初始化 为了创建这个模型，我们需要创建大量的权重和偏执项。这个模型中的权重在初始化是应该加入少量的噪声来打破对称性以及避免0梯度。由于我们使用的是ReLU神经元，因此比较好的做法是用一个较小的正数来初始化偏执项。 阅读全文
摘要：
要进一步改进MNIST学习算法，需要对卷积神经网络进行学习和了解 学习材料参见https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html 卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统网络的一个改进，多了许多神经网络没有的层次。 • 数据输入层/ 阅读全文