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摘要：
=== Summary ===（总结）Correctly Classified Instances（正确分类的实例） 45 90 %Incorrectly Classified Instances（错误分类的实例） 5 10 %Kappa statistic（Kappa统计量） 0.792 Mean absolute error(均值绝对误差) 0.1 Root mean squared error（均方根误差） 0.3162Relative absolute error（相对绝对误差） 20.7954 %Root relative squared error（相对均方根误差）... 阅读全文
摘要：
平时经常看到牛顿法怎样怎样，一直不得要领，今天下午查了一下维基百科，写写我的认识，很多地方是直观理解，并没有严谨的证明。在我看来，牛顿法至少有两个应用方向，1、求方程的根，2、最优化。牛顿法涉及到方程求导，下面的讨论均是在连续可微的前提下讨论。1、求解方程。并不是所有的方程都有求根公式，或者求根公式很复杂，导致求解困难。利用牛顿法，可以迭代求解。原理是利用泰勒公式，在x0处展开，且展开到一阶，即f(x) = f(x0)+(x－x0)f'(x0)求解方程f(x)=0，即f(x0)+(x-x0)*f'(x0)=0，求解x =x1=x0－f(x0)/f'(x0)，因为这是利用 阅读全文
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