数据库索引-索引的优点、缺点、分类、不走索引的情况

如果不了解数据库索引相关的知识，我们可能在写查询语句时就会浪费已有的索引，注意哪些情况会不走索引，我们在写查询语句时可以尽可能避免对应的场景。

 

使用索引的优点

1、提高数据搜索的速度；

2、加快表与表之间的连接速度；

3、使用分组或排序时，如果有索引，可以加快分组或排序的速度，从而提高搜索效率；

4、主键索引和唯一索引可以保证每一行数据的唯一性，防止改动数据时对应错数据行。

 

索引的缺点

1、创建数据库时，需要花费时间去创建和维护索引；

2、索引会占用存储空间；

3、修改表的数据时，也需要动态维护索引。

 

数据库索引的分类

主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引

 

主键索引：不能为空+不能重复+加速查询；

唯一索引：不能重复+加速查询；

普通索引：加速查询；

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索；

组合索引：多列组成一个索引

 

主键索引：PRIMARY KEY

创建唯一索引：ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE(字段名)

创建普通索引：ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(字段名)

创建全文索引：ALTER TABLE tableName ADD FULLTEXT (字段名1,字段名2)

创建组合索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(col_name_1,col_name_2);

  

删除索引：DORP INDEX indexName ON ‘tableName’

 

不走索引的情况

1、对索引列有不等于（!=、<>）的条件语句；

2、对索引列使用函数的语句；

     例如：sname字段创建了索引

     WHERE concat(`sname`,'abc') ='Jaskeyabc' 不走索引

     WHERE `sname` =concat('Jaskey','abc') 走索引

3、对索引列进行计算的语句；

     例如：age字段创建了索引

     那么where age +30=40，不走索引

     Where  age = 40-30，走索引

4、模糊查询%放在前面的；

     模糊查询，%在前面，不走索引，%放末尾，走索引

5、查询条件有or，但不是每个语句都创建了索引（不是每个条件都创建了索引，会导致所有索引都失效；如果每个条件都创建了索引，是走索引的）；

6、字符串列查询，对应的值没有使用引号；

     例如：a列是字符char类型，创建了索引

     WHERE `a`='1' -- 走索引

     WHERE `a`=1 -- 字符串和数字比较，不走索引

     但是如果那个列是一个数字类型，拿来和字符类型做比较，则不会影响到使用索引，但仍需尽量避免一切隐式类型转换

7、组合索引，没有遵守最左匹配原则；

8、MySQL认为全表扫描会比走索引快，它就会不走索引（这种情况一般不用理会，如果实在要让它走索引，可以使用 force index强制MySQL走索引）。