Python3 从零单排3_函数

  函数也叫方法,比如你用手机打电话就是一个函数,你只管用就好,里面的功能别人已经帮你研发好了,你只需要输入手机号,按下拨打就好了,这个概念用在代码里尤为重要,比如重复某个功能,比如用户输入,你要判断用户的输入不能为空吧,那么这个你可以定义一个函数,就是用来判断用户的输入是否为空,每次调用一下就可以,假如现在校验用户输入的需求变化了,那么你直接维护这个函数就好,没必要再去所有的代码里找这个校验,一个个的去改,所以函数有以下两点显而易见的优点:

  1.重复代码精简,简化复用性代码的编写,将重复性代码写成函数,要用的时候调用即可;
  2.方便以后维护,你改一个函数,所有调用这个函数的地方的功能都能及时更新,避免修改代码遗漏

  函数在前面的字符串方法已经接触过了,像strip()这些,就是python内置的一些函数,当然还有很多,这些函数python已经帮我们写好,直接用就好了,这样是不是很方便,什么时候需要什么时候就调用。显而易见,函数要调用的时候才会执行,调用函数就是在函数名后加()就可以调用了,像strip()这些。

  1.函数初识

  定义函数的时候,写的入参叫做形参;调用函数的时候,传的值叫做实参:

def sayName(name,age,sex):  #name,age,sex就是形式参数
    # name,age,sex函数的参数类型是位置参数、必填参数
    print('姓名: %s'%name)
    print('年龄: %s'%age)
    print('性别: %s'%sex)
    # 上面这个就是函数体
sayName('星星',18,'')  #'星星',18,'男'这三个就是实际参数,调用的时候传进来的参数
#打印结果:
# 姓名: 星星
# 年龄: 18
# 性别: 男

  

  2.函数return

  函数如果需要返回值,用return即可,有两点需要注意:

  1.函数里,只要遇到return就结束,不会再往下运行
  2.如果函数没有指定return返回值,那么函数默认返回的是None

def cal1(a,b):
    return a+b
    return a*b

def cal2(a,b):
    print('函数内a,b运行结果:',a+b)

print('cal1函数return结果:',cal1(1,2))
print('cal2函数return结果',cal2(1,2))

#运行结果
# cal1函数return结果: 3     #因为函数里ruturn了a+b的结果,所以这里的结果是3
# 函数内a,b运行结果: 3        #这个是函数体内的运行情况
# cal2函数return结果 None   #因为函数里没有ruturn,所以这里的结果是None

 

  3.函数即变量

  从零单排0中介绍到的变量,在内存里开放一个地方存变量,函数也是一样,也是变量,存在内存里的摸个地方,调用直接就是函数名+(),就调用了,看一个而有趣的调用方法,先定义一个字典,value存函数名,根据key来调用相应的函数,详情见:http://www.cnblogs.com/znyyy/p/7670081.html

def play():
    print('出去浪')
def study():
    print('好好学习')
def_method={'1':play,'2':study}
while True:
    choice=input('请输入你的选择:1代表出去浪;2代表好好学习\n')
    if choice=='1' or choice=='2':
        def_method[choice]()
        break
    else:
        print('请输入正确的选择!')
        continue
复制代码

  

  4.入参类型

  函数的入参有很多类型,上面已经了解过位置参数,还有默认参数,可变参数,关键字参数。

  注意:参数有顺序,如果上述四种参数你都有用,那么参数类型顺序必须是:位置参数->默认参数->可变参数->关键字参数,否则报错。

  1.位置参数,这个参数就和格式化输出里的占位一样,形参先把位置站好,然后就等着用户调用的时候输入实参,排队填坑,如果实参和形参个数不一致,多了或者少了都会报错,如下:

def add(a,b):
    print('%s+%s=%s'%(a,b,a+b))
    return a*b
add(1,2)    #打印结果:1+2=3
add(6,2)    #打印结果:6+2=8
add(1,2,3)  #打印结果:报错,参数多了
add(2)      #打印结果:报错,参数少了

 

  2.默认参数,这个参数就是程序会先给一个默认的,不传不会报错,会直接用默认的这个参数值,如果传了就用你传的这个值;等于是定义函数的时候先定义了一个参数变量,调用时如果没传就用之前定义好的,如果传了就是覆盖之前的值,用传入的参数值: 

# def multi(a,b=2):
#     print('%s**%s=%s' % (a, b, a ** b))
# multi(2)        #不传的时候默认b=2,这里求的是平方
# multi(3)        #不传的时候默认b=2,这里求的是平方
# multi(2,3)      #传的时候b=3了,这里求的是立方
# multi(2,b=4)    #和上面的这个调用时一样的,但是一般这样写,如果默认参数较多时,不会因为位置而出错
# multi(b=4,2)    #报错,位置参数必须在前

#运行结果:
# 2**2=4
# 3**2=9
# 2**3=8
# 2**4=16

 

  3.可变参数-元祖类型,这里一般用的少,可变就是参数是变化的,考虑到了程序的扩展性,定义函数的时候并不确定会有多少个参数,这里就用到了可变参数,既然可变,那么在调用函数的时候也是可以不输入的:

#可变参数
def user(name,passwd,*args):    #一般是用args来命名,当然也可以用其他你想要的名字
    print('用户名:%s,密码:%s'%(name,passwd))
    print('还有属性如下:\n',args) #这里的args,就是用户输入参数的一个元祖

# user('星星',123456,'男','180cm','60kg')
# 打印结果:
# 用户名:星星,密码:123456
# 还有属性如下:
#  ('男', '180cm', '60kg')

 

  4.可变参数-关键字参数(即字典),也不是必填的,他是一个key-value的字典形式:

#关键字参数
def user(name,passwd,**kwargs):    #一般是用args来命名,当然也可以用其他你想要的名字
    print('用户名:%s,密码:%s'%(name,passwd))
    print('还有属性如下:\n',kwargs) #这里的args,就是用户输入参数的一个字典

user('星星',123456,sex='',height='180cm',weight='60kg')
# 打印结果:
# 用户名:星星,密码:123456
# 还有属性如下:
#  {'height': '180cm', 'sex': '男', 'weight': '60kg'}

 

  5.变量作用域

  变量作用域有四种:全局作用域,局部作用域,内建作用域,闭包函数外的函数中,后两者用的少,全局作用域和局部作用域概念用的多。全局作用域就是变量在所有的范围都可以用,比如在代码开始定义一个变量,那么不论是在函数外部还是内部都可以用这个变量;局部作用域就是只能在某个区域内才能用,除了这个区域就用不了了,比如函数内定义的变量只能在函数体内用,出了函数就用不了了。(建议不要用全局变量,不安全,所有人都可以修改)

#全局作用域
hys=['屏幕','主机'] #全局变量
def yxg(thing):
    hys.append(thing)   #函数体内可以用全局变量hys
yxg('麦克')
print(hys) #打印结果:['屏幕', '电脑', '麦克']

#局部作用域
def yxg(thing):
    desk = ['显示器', '方便面']  # 局部变量
    desk.append(thing)   #函数体内修改局部变量
yxg('键盘')
print(desk) #函数体外调用局部变量报错

  值得一提的是,当全局变量是一个不可编辑的参数时,需要先申明才可以用全局变量(str/int/float等不可变变量函数在调用全局变量时,需要global才可以修改):

#不可变变量的全局变量引用,如int、float、str
money=500
def chage():
    money=1000
    print('函数内的money:',money)   #打印结果是 1000,因为函数内部作用域中money=1000,不能修改外面的money
chage()
print('函数外的money:',money)   #打印结果是 500,因为函数不可以修改外部作用域中的不可变变量的全局变量引用,如int、float、str

def chage():
    global money    #global后就可以引用了,这就申明了money是一个全局的变量,函数内可以修改
    money = 1000
    print('函数内的money:', money)  #打印结果是 1000
chage()
print('函数外的money:',money)   #打印结果是 1000,因为global申明了全局变量,所以可以修改

  更详细的变量作用域见:http://www.cnblogs.com/znyyy/p/7670081.html

  闭包现象:

name = "global"
def func_a():
    name = "function_a"
    def func_b():
        print(name)
    return func_b

tmp = func_a()
tmp()  #打印的是 function_a ,这就是闭包现象,函数在定义的时候就已经生成了作用于,跟在哪个地方被调用无关

 

  6.函数递归

  函数递归,就是自己调用自己,一个死循环,一直调用下去,最多迭代999次,超过999程序自动停止运行(while没有次数限制)。一般用于数学计算,如斐波拉契数列,汉诺塔等,还有后面的二分查找。递归特性: 

  1. 必须有一个明确的结束条件
  2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
  3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

#函数递归,就是自己调用自己,一个死循环,调用下去:
def dd():
    print('大雷好帅')
    dd()    #函数内,又调用了函数本身,那么就会一直调用下去
dd()    #迭代函数最多会调用999次,这里会打印999次“大雷好帅”

  用递归函数写斐波拉契数列:[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34],数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和。

  先用以前的知识来写:

list = []
def fb(num):
    a=1
    b=1
    while num>0:
        list.append(a)
        a,b=b,a+b
        num-=1
fb(9)
print(list)

  用递归来写:

list = []
a = 1
b = 1
def fb(num):
    global a,b
    list.append(a)
    a,b=b,a+b
    num-=1
    if num>0:
        fb(num)
fb(5)
print(list)

  

  7.匿名函数

  不需要显式的指定函数名

# 计算函数
def calc(x,y):
    return x**y

# 换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y

# 看上去没什么用,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用,如下
res = list(map(lambda x:x*x,[1,5,7,4,8]))
print(res)

  

  8.高阶函数

  变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

def add(x,y,f):
    return f(x) * f(y)

res = add(3,-6,abs)
print(res)

  更多函数剖析详见:http://www.cnblogs.com/znyyy/p/7670081.html

   

posted @ 2017-12-25 16:19  毛斯钢  阅读(428)  评论(0编辑  收藏  举报