可以用来练习的大数据URL
• 人口普查数据（http://census.ire.org/）
• 劳工统计数据（http://www.bls.gov/）
• 欧盟开放数据（http://publicdata.eu/）
• 欧罗巴开放数据（http://open-data.europa.eu/）
• 全天开放关联数据（http://latc-project.eu/）
• 英国政府数据（https://data.gov.uk/）
• 非洲开放数据（https://africaopendata.org/）
• 南非代码（http://code4sa.org/）
• 非洲代码（https://codeforafrica.org/）
• 非洲的开放数据（http://opendataforafrica.org/）
• 开放城市项目（http://www.opencitiesproject.org/）
• 开放尼泊尔（http://data.opennepal.net/）
• 中国国家统计局（http://www.stats.gov.cn/english/）
• 香港开放数据（https://opendatahk.com/）
• 印尼政府开放数据（http://data.go.id/）
• 俄罗斯政府数据网站（http://data.gov.ru/）
• PakReport——巴基斯坦开放数据和地图（http://pakreport.org/）
• 印度开放数据（https://data.gov.in/）
• 土耳其开放统计数据（http://www.turkstat.gov.tr/Start.do）
• 加拿大统计数据（http://www.rdc-cdr.ca/datasets-and-surveys）
• 加拿大开放数据（http://open.canada.ca/en）
• 巴西开放数据（http://dados.gov.br/）
• 墨西哥开放数据（http://datos.gob.mx/）
• 联合国开放数据（http://data.un.org/）
• 联合国发展计划署数据（http://open.undp.org/）
• 开放知识基金会（https://okfn.org/）
• 世界银行数据（http://data.worldbank.org/）
• 维基解密（https://wikileaks.org/）
• 国际援助透明度数据集（http://www.iatiregistry.org/）
• DataHub（https://datahub.io/）
• 人口资料局（http://www.prb.org/DataFinder.aspx）
• Lexis Nexis（http://www.lexisnexis.com/）
全球妇女儿童健康状况的全部数据集
• 谷歌学术搜索（https://scholar.google.com/）
• 康奈尔大学arXiv 项目（http://arxiv.org/）
• UCI 机器学习数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/）
• 通用数据集倡议（http://www.commondataset.org/）
