摘要: 如题 阅读全文
posted @ 2016-12-03 14:20 zmshy2128 阅读(3215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法。的确,二者的理论、计算方法都完全迥异,本人直接从二者的公式入手来简单说明一下,有些部分全凭臆想,不对之处大家一起讨论。 首先,为描述方便,后面所有的图像都是归一化到[0,1]的浮点数图像。 Retinex的公式就是: J=I/L (1 阅读全文
posted @ 2016-12-03 14:13 zmshy2128 阅读(3617) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 何凯明博士的去雾文章和算法实现已经漫天飞了,我今天也就不啰里啰唆,直接给出自己python实现的完整版本,全部才60多行代码,简单易懂,并有简要注释,去雾效果也很不错。 在这个python版本中,计算量最大的就是最小值滤波,纯python写的,慢,可以进一步使用C优化,其他部分都是使用numpy和o 阅读全文
posted @ 2016-12-03 09:46 zmshy2128 阅读(9861) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 图像增强方面我共研究了Retinex、暗通道去雾、ACE等算法。其实,它们都是共通的。甚至可以说,Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角,而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物。下面将依次讨论,每个算法写一个心得,欢迎拍砖。 今天先写Retinex。Ret 阅读全文
posted @ 2016-12-02 18:51 zmshy2128 阅读(17727) 评论(14) 推荐(6) 编辑
摘要: 这是本人的第一个博客,记录这段时间重温图像处理的心得,先自我介绍下,本人年龄老大不小了,从学校毕业也已多年,以前学的图像视频压缩,主要就跟jpeg2000、mpeg4、h264等标准打交道,h265那时还没出来,在小波编码、运动估计、错误隐藏、码率控制等方面也算是有所心得。奈何毕业后到北京一个事业单 阅读全文
posted @ 2016-12-02 18:43 zmshy2128 阅读(357) 评论(0) 推荐(1) 编辑