股票涨跌预测方法之四：实际预测

         前一阵子在同学的鼓动下，花了一个多月研究了股票行情的预测方法，熟悉了常见的炒股术语及技术指标，现总结如下，纯属兴趣，如果想依照本文的方法来短线操作获利，请绕道。

         前面模型都已经搭好了，最后一步就是更新当天的股票行情并预测第二天的涨跌，更新操作当然也可以用前面的tushare来做，但是慢啊，慢得难以忍受，所以折腾我几天后，就在电脑上装了一个招商证券智远理财软件，里边可以将当天所有股票行情保存为xls文档，只需要几秒钟，所以就写了从xls导入sqlite的小代码。

 

        import xlrd   
        book = xlrd.open_workbook(u'./20170414.xls')
        sheet=book.sheet_by_index(0)
        nrows = sheet.nrows    #行总数  
        ncols = sheet.ncols   #列总数 
        
        strDate = '2017-06-14'
        
        cxn = db.connect('all_tushare_data.db') #内存数据库  sqlite.connect(':memory:')    #help(sqlite)
        cur = cxn.cursor()
        #cur.execute("delete from gp_record where date='%s'" %strDate)
        for h in range (1,nrows):
            try:
                v = [str(int(sheet.cell_value(h,0))), 
                    strDate, 
                    float(sheet.cell_value(h,11)), 
                    float(sheet.cell_value(h,12)), 
                    float(sheet.cell_value(h,3)), 
                    float(sheet.cell_value(h,13)), 
                    float(sheet.cell_value(h,7))*100, 
                    float(sheet.cell_value(h,16))]
                cur.execute('insert into gp_record values(?,?,?,?,?,?,?,?)', v)
                print(v)
            except Exception as e:
                print(e)
                pass
        cur.close()
        cxn.commit()
        cxn.close()

 

 

然后就是实测，只统计了预测涨幅大于0.01的股票，准确率24%左右，悲哀了，就比20%高那么一点点，无法应用于实践，应该也跟这两天大盘喋喋不休有关，大势所趋嘛，所以，炒股要靠内幕，跟大势，别看我这篇博客，o(∩_∩)o 哈哈