检索

散列表

 

什么是检索

根据key去查找<key,value>，其中value可能是一个集合（好多信息）。所以检索的效率很重要，尤其当是大数据量的时候。需要对数据进行特殊的存储处理

 

检索包括：线性表的检索、集合的检索、散列表的检索（常数时间内响应O（1），与规模无关的，常用搜索引擎的方法）

提高检索的方法：预排序(如二分法，但是排序的过程本身耗时)、建立索引（建立辅助索引，用空间换时间，并且要维护额外的索引）、散列技术（与数据规模无关，但是不能用于查找范围内的，不能用于存在重复key的，不能用于磁盘）

 

图1

 

图2

 

线性表索引（O（n））

二分索引（O（log n））本质上是BST结构（二叉搜索树），但是需要提前排序并且插入不方便

图3

图4

 

分块检索

块内无序，块间有序，结合以上两种方法，查找较快也插入较方便。

 

图5

 

 

图6

 

 

集合检索

图7

 

 

散列检索

图8