方法一：DFS递归，判断每一个是否为回文数
1,首先要有一个判断字符串是否是回文的函数。容易实现，字符串从两边同时往中间走，看字符是否相同;
2,深度优先搜索思想对字符串进行遍历。得到结果。例如，s = "abacd"; 需要对“a”“ad”“aba”“abac”“abacd”进行深度优先搜索。深度搜索的过程如下：先选“a”，发现“a”是回文，则深度遍历“bacd”，继续深度遍历，“b”也是回文，深度遍历“acd”，继续下去;
同时，深度遍历“a”的同时，也需要深度遍历“ab”，“aba”，“abac”，“abacd”。发现只有“aba”是回文，所以继续深度搜索“cd”。
1 class Solution {
2 public:
3 vector<vector<string>> result;
4 void DFS(string str, vector<string>& curSubStrs, int start, int end)
5 {
6 if(start>end)
7 {
8 result.push_back(curSubStrs);
9 return;
10 }
11 for(int k=start;k<=end;k++)
12 {
13 string r=str.substr(start,k-start+1);
14 if(palindrom(r))
15 {
16 curSubStrs.push_back(r);
17 DFS(str,curSubStrs,k+1,end);
18 curSubStrs.pop_back();
19 }
20 }
21 }
22 bool palindrom(string r)
23 {
24 int n=r.size()-1;
25 int s=0;
26 while(s<n)
27 {
28 if(r[s]!=r[n])
29 return false;
30 s++;
31 n--;
32 }
33 return true;
34 }
35 vector<vector<string>> partition(string s) {
36 int n=s.size();
37 result.clear();
38 if(n<0) return result;
39 vector<string> tmp;
40 DFS(s,tmp,0,n-1);
41 return result;
42 }
43 };
方法二：也是递归，只不过是换个方式的方法
1 //方法二，同样递归，但是只是处理小技巧上方法，其实第一次是想这么做得
2 class Solution {
3 public:
4 vector<vector<string>> res;
5 vector<vector<string>> partition(string s) {
6 int n=s.size();
7 vector<string> tmp;
8 dfs(s,tmp);
9 return res;
10 }
11 bool palindrom(string r)
12 {
13 int n=r.size()-1;
14 int s=0;
15 while(s<n)
16 {
17 if(r[s]!=r[n])
18 return false;
19 s++;
20 n--;
21 }
22 return true;
23 }
24 void dfs(string s,vector<string>&tmp)
25 {
26 if(s.size()<1) //s是空串
27 {
28 res.push_back(tmp);
29 return;
30 }
31 for(int i=0;i<s.size();i++)
32 {
33 string st=s.substr(0,i+1); //i+1是长度，从0开始，长度是i+1，其实主要是递归的思想，小的递归和大的递归实际是一样的，所以做题时可以根据最大的递归来想最小的递归是否正确
34 if(palindrom(st))
35 {
36 tmp.push_back(st);
37 dfs(s.substr(i+1),tmp); //没有第一个参数时就是从i+1到组后
38 tmp.pop_back();
39 }
40
41 }
42 }
43 };
方法三：采用动态规划的方法
举例：aabc，这里动态规划是dict[i][j]表示从i到j是否为回文，如果i=0，j=3，就先判断s[i]是否等于s[j],如果j-i<=2，则说明i，j是连着，或一个数，或3个数，如a，ab，aab这种，
只用判断s[i]是否等于s[j]即可，如果j-i>2则判断dict[i+1][j-1]是否为回文，所以以2维数组代表i到j，因为需要先知道后面的，所以要从后向前，又j从题意上是要大于等于i，
所以有：
for(int i=n-1;i>=0;i--)
{
fro(int j=i;j<n;j++)
{
............
}
}
注意substr(start,i-start+1),错了好几次，是从start开始，长度是i-start+1,用substr(start,i+1)，是不行的，因为后面start会增加，只有第一个start=0是正确，后面就不对
了如aaabc,start=2时，本来想要a，如果i+1，就成了3，从start开始长度为3就是abc了，所以应该是i-start+1为长度，是1正确.
代码如下：
1 //方法三，提前采用动态规划，这样可以不用后来每个都递归判断，能减少重复判断
2 class Solution {
3 public:
4 vector<vector<string>> res;
5 vector<vector<string>> partition(string s) {
6 int n=s.size();
7 if(n<=0) return res;
8
9 vector<vector<bool>> dict(n,vector<bool>(n,false));
10 for(int i=n-1;i>=0;i--)
11 {
12 for(int j=i;j<n;j++)
13 {
14 if(s[i]==s[j]&&(j-i<=2||dict[i+1][j-1]))
15 {
16 dict[i][j]=true;
17 }
18 }
19 }
20 vector<string> tmp;
21 dfs(s,dict,0,tmp);
22 return res;
23 }
24 void dfs(string &s,vector<vector<bool>>& dict,int start,vector<string>& tmp)
25 {
26 if(start==s.length())
27 {
28 res.push_back(tmp);
29 return;
30 }
31 for(int i=start;i<s.length();i++)
32 {
33 if(dict[start][i])
34 {
35 tmp.push_back(s.substr(start,i-start+1));
36 dfs(s,dict,i+1,tmp);
37 tmp.pop_back();
38 }
39 }
40 }
41
42 };
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