分布式爬虫

- 分布式爬虫
    - 概念：我们需要搭建一个分布式的机群，让其对一组资源进行分布联合爬取。
    - 作用：提升爬取数据的效率

    - 如何实现分布式？
        - 安装一个scrapy-redis的组件
        - 原生的scarapy是不可以实现分布式爬虫，必须要让scrapy结合着scrapy-redis组件一起实现分布式爬虫。
        - 为什么原生的scrapy不可以实现分布式？
            - 调度器不可以被分布式机群共享
            - 管道不可以被分布式机群共享
        - scrapy-redis组件作用：
            - 可以给原生的scrapy框架提供可以被共享的管道和调度器
        - 实现流程
            - 创建一个工程
            - 创建一个基于CrawlSpider的爬虫文件
            - 修改当前的爬虫文件：
                - 导包：from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider
                - 将start_urls和allowed_domains进行注释
                - 添加一个新属性：redis_key = 'sun' 可以被共享的调度器队列的名称
                - 编写数据解析相关的操作
                - 将当前爬虫类的父类修改成RedisCrawlSpider
            - 修改配置文件settings
                - 指定使用可以被共享的管道：
                    ITEM_PIPELINES = {
                        'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400
                    }
                - 指定调度器：
                    # 增加了一个去重容器类的配置, 作用使用Redis的set集合来存储请求的指纹数据, 从而实现请求去重的持久化
                    DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
                    # 使用scrapy-redis组件自己的调度器
                    SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
                    # 配置调度器是否要持久化, 也就是当爬虫结束了, 要不要清空Redis中请求队列和去重指纹的set。如果是True, 就表示要持久化存储, 就不清空数据, 否则清空数据
                    SCHEDULER_PERSIST = True
                - 指定redis服务器：

            - redis相关操作配置：
                - 配置redis的配置文件：
                    - linux或者mac：redis.conf
                    - windows:redis.windows.conf
                    - 代开配置文件修改：
                        - 将bind 127.0.0.1进行删除
                        - 关闭保护模式：protected-mode yes改为no
                - 结合着配置文件开启redis服务
                    - redis-server 配置文件
                - 启动客户端：
                    - redis-cli
            - 执行工程：
                - scrapy runspider xxx.py
            - 向调度器的队列中放入一个起始的url：
                - 调度器的队列在redis的客户端中
                    - lpush xxx www.xxx.com
            - 爬取到的数据存储在了redis的proName:items这个数据结构中